面向后件集的模糊推理机制: 用于区间型type-2模糊逻辑系统

目前,大多数模糊推理都是利用t-范数和t-余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解决此问题,本文首先引入模糊集合面向对象变换的概念,并将其推广,建立了合成type-2模糊集合模型.基于此模型,针对区间型type-2模糊逻辑系统,提出一种面向后件集的模糊推理机制,该机制能将前件集与后件集的相关性信息(包括清晰数和模糊数两种情形)引入到模糊推理过程.仿真结果表明,该方法能捕获到模糊规则中更多的不确定性信息,并为模糊逻辑系统的设计提供更大的自由度.     

局部构造邻居最优能耗路的拓扑控制算法

无线传感器网络拓扑控制算法的首要任务是减少节点的能量消耗,从而延长整个网络的生存时间。而传感器节点大部分的能量消耗在无线通信模块。在分析了拓扑控制算法所基于的两种模型(UDG,MG)以及两种不同性质的网络(homogenous net,heterogeneous net)的基础上,考虑到在通常情况下,无线通信的能量消耗与通信距离的3次方成正比。基于此,针对能否设计一种选择邻居的标准,使邻居间的链接都是最小能耗链接这一问题,给出了一种构造最小能耗路的邻近图算法MEP(MG)。证明了算法具有连通性和1-spanner特性。     

一种用于双基地雷达目标定位问题的改进算法

考虑到在大残量情况下,用Gauss-Newton法求解非线性最小二乘目标定位问题时,迭代点可能会偏离到无规则的远处,且收敛精度和收敛速度依赖于迭代初值与真实值的接近程度和函数的非线性强度。基于此,进一步利用目标函数Hessian阵的二阶信息,并将目标位置的一个大致估计作为迭代初始点,结合修正拟牛顿法提出了一种双基地雷达目标定位问题的优化改进算法。计算机仿真结果表明了该算法在无观测噪声、低观测噪声和中观测噪声情况下的可行性和有效性。     

k轨道任务分配问题的可解性条件: 图论方法

将图论及一种新的数学分析工具–—矩阵的半张量积(semi-tensor product of matrices, STP), 作为研究工具,通过研究图的k内稳定集的充分必要条件, 研究了k轨道任务分配问题的可解性条件. 定义了图的顶点子集的特征向量, 利用STP方法得到图的k内稳定集新的若干充分必要条件. 基于这些新的充分必要条件, 建立了能够搜索出图的所有k内稳定集的两种算法. 进而将上述结果应用到k轨道任务分配问题, 得到了该问题可解性的两个充分必要条件. 此外, 通过这些充分必要条件, 也发现了一些有趣的现象. 例如, 完全最优方案(completely optimal schedules)的存在.     

局部构造最小通信能耗路的拓扑控制算法

在分析了拓扑控制算法所基于的两种模型(UDG,MG)以及两种不同性质的网络(homogenous net,heterogeneous net)的基础上,考虑到无线通信的能量消耗与通信距离的n次方成正比(2＜n＜4),给出了一种选择邻居的标准,使邻居间的链接都是最小通信能耗链接.继而设计了一种局部构造最小通信能耗路的邻近图算法MCEC(MG).证明了算法具有连通性、稀疏性、1-spanner特性等.最后,实例仿真验证了算法的正确性和有效性.