简要案情的命名实体识别技术

简要案情是公安机关为提高"协同办案系统"录入信息质量,确保信息检索与案件串并工作高效开展而对案情记载的简要描述,其中各类实体间包含了大量与受害者和作案人相关的案情信息.因此,对简要案情文本的深度挖掘是掌握案件始末和分析案情的有效手段之一.简要案情文本中的实体稠密分布、实体间相互嵌套以及实体简称,给准确捕捉案件实体带来了...     

“信号与系统”与“数字信号处理”课程内容的整合探讨

“数字信号处理”与“信号与系统”课程的内容出现了许多融合.如何处理这两个课程之间的关系,是一个重要的问题.文章从两门课程的相互关系、讲课学时的分配、实验安排等方面进行了阐述.     

一种信号源盲分离的神经网络算法

本文提出了一种新的盲信号分离的神经网络算法。神经网络的第一层使用奇异值分解(SVD)方法对观测信号进行预白化处理。在传感器的数目不少于源信号的情况下,预白化处理能够估计出源信号的数目,同时压缩掉冗余信息。神经网络的第二层是分离层。分离层的权值矩阵应该是正交矩阵。本文应用一个正交严格受限(SOC)算法调整分离网络的权值。其中,用恢复信号的四阶互累积量的平方构造代价函数。仿真实验验证了算法的有效性。     

未知源信号峭度正负性的盲分离

大多数的盲分离算法假设源信号峭度的正负性是己知的，并据此选择相应的非线性函数近似评价函数(score function)。针对源信号峭度的正负性未知的情况，本文提出了一个评价函数的参数估计方法，本算法能有效地分离混合在一起的超高斯信号和亚高斯信号，仿真结果验证了算法的有效性。     

基于自然梯度的后非线性盲解卷算法

给出了一个基于自然梯度的后非线性多信道盲解卷算法。混合系统由线性卷积混合后接一个可逆非线性失真组成。分离系统由多层感知器(非线性部分)后接一个线性盲解卷过程(线性部分)组成。分离系统的线性部分和非线性部分参数学习都采用自然梯度算法。仿真结果显示,自然梯度算法比传统梯度算法收敛速度更快,分离效果更好。     

新工科视角下公安院校信息安全专业创新人才培养问题研究

新工科对高等工程教育的发展提出了新的要求和新的期待。公安院校信息安全专业人才培养应践行创新型、综合化、全周期的工程教育理念，对接新经济、新产业的发展需求，遵循普通高等学校本科专业类教学质量国家标准和信息安全类专业指导规范以及工程教育认证通行标准，立足本校实际全面修订完善专业人才培养方案，提出切实可行的毕业达标要求，并以此为基础加强师资建设，优化课程体系，深耕实践实训，创新教学模式，改革考评方式。