排序方式: 共有90条查询结果,搜索用时 1 毫秒
1.
随着“以人为中心计算”的兴起和生活中不断涌现的新应用,动作识别和行为理解逐渐成为计算机视觉领域的研究热点。主要从视觉处理的角度分析了动作识别和行为理解的研究现状,从行为的定义、运动特征提取和动作表示以及行为理解的推理方法3个方面对目前的工作做了分析和比较,并且指出了目前这些工作面临的难题和今后的研究方向。 相似文献
2.
由真实环境中的现场图象进行三维环境建模是目前国际上研究的热点问题。本文依据合理的运动模型,提出和实现了由包含抖动的摄像机运动下的图象序列建立3D环境全景模型的两步法。首先通过运动滤波和运动分解获得运动稳定的图象序列,然后采用无特征提取的时空纹理方向精确估计、深度边界确定和遮挡恢复算法,建立全局自然景物的真实感三维环境模型。提出了2种三维全景图象的表示方法,即非阵列方式深度分层区域表示和阵列方式的深度分层布景表示,可用于机器人全局定位的自然路标提取和真实环境虚拟再现的图象合成。该研究推广和结合了外极面图象的方法和全景图象的方法,放宽了对运动的要求,从而可使该种方法适用于室外颠簸的道路环境。和现有运动分层方法相比,避免了该类方法迭代过程中的局部最小化问题,并具有计算和存储效率高,适应性强,算法鲁棒性好的优点。 相似文献
3.
4.
5.
应用层语义可靠的自适应多播 总被引:3,自引:0,他引:3
Internet上的可靠多播具有很大的应用前景,但是同时也面临着挑战,主要是因为Internet的异构性以及IP Multicast仍不能广域内得以实现.提出了一种应用层语义可靠的自适应多播体系结构(application semantics reliable multicast,简称ASRM).ASRM不以IP Multicast为基础,而是采用一种混合IP单播和多播的方法来实现多点数据通信.ASRM采用一种简单、自然,且具有更好的伸缩性的方法来命名多播会话,并可以在转发过程中,根据变换模型、变换规则和 相似文献
6.
弱同步及其在WWW上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在当今世界,WWW已经成为新颖而强大的媒体,但是,现在运行于Web上的应用仍然不是完全多媒体化的.这主要是因为Internet网络是不可靠、尽力型的,无法提供数据实时传输的保证,尤其对那些大数据量的连续媒体(如视频与音频数据).因此,在Web环境中多媒体对象间的同步就变得格外复杂.该文提出了一种新颖的同步模型:弱同步.它使多媒体文档即使在多变的环境下也能获得最佳效果.在弱同步中,不仅可以定义对象间确定的时间关系,也可以定义非确定的时间关系.此外,媒体间的同步关系,如严格同步和松散同步,也可以在文档的同步描述中定义. 相似文献
7.
一、网络为中心的计算将开辟多媒体技术发展的新阶段 计算机和通信技术是信息技术的核心,同时也是多媒体技术发展的基础。因此研究多媒体技术的发展时有必要先讨论一下计算机和通信技术的发展现状和趋势。令人振奋的是在计算机和通信技术的推动下,信息技术和产业正孕育着新的飞跃。 相似文献
8.
基于样本之间紧密度的模糊支持向量机方法 总被引:34,自引:0,他引:34
针对传统支持向量机方法中存在对噪声或野值敏感的问题,提出了一种基于紧密度的模糊支持向量机方法.在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系.通过样本之间的紧密度来描述类中各个样本之间的关系,利用包围同一类中样本的最小球半径大小来度量样本之间的紧密度.样本的隶属度依据样本在球中的位置,按照不同的规律确定与基于样本与类中心之间关系构建的模糊支持向量机方法相比,该方法有利于将野值或含噪声样本与有效样本进行区分.实验结果表明,与传统支持向量机方法及基于样本与类中心之间关系的模糊支持向量机方法相比,基于紧密度的模糊支持向量机方法具有更好的抗噪性能及分类能力. 相似文献
9.
10.