WiMAX系统中载波与采样钟同步的研究

IEEE802．16协议采用的OFDMA技术提供了两种子信道使用方式，分别为FUSC和PUSC，结合FUSC的固有结构特点，对导频配置方法和采样钟同步算法进行更深入的忱化。提出了一种更精确的载波和采样钟同步方案。仿真结果表明，此方案所得到的载波同步估计值比普通算法更加准确，同步性能也随之有了很大的改善。     

OFDMA系统中基于多业务QoS保证的机会调度算法

针对正交频分多址接入（OFDMA）系统中多业务资源调度问题,提出了一种基于服务质量（QoS）的最小性能保证的资源机会调度算法。以系统总吞吐量优化为目标,根据业务的QoS参量设计子载波调度参数,并利用图论中最大加权双向匹配问题的求解算法,在各业务间公平分配子载波资源,保证了各业务的QoS要求。仿真结果表明,所提算法在保证各业务的最低速率要求的前提下有效地提高了系统总吞吐量性能。     

基于信号相位搜索的WSN节点定位算法

节点定位是无线传感器网络（wireless sensor network,WSN）研究的热点问题之一,基于信号相位信息与物理距离间的关系提出了基于信号相位搜索的WSN节点定位算法。该算法首先根据节点间信号相位信息,基于余弦相似性算法原理构建目标函数,将WSN节点定位问题转换为目标函数最优解搜索问题;然后基于质心定位算法原理确定搜索初始像素单元;最后利用梯度下降法替代逐像素单元的遍历搜索,在不影响定位精度情况下进一步提高定位效率,减小定位功耗。仿真实验结果表明,该算法的各项指标良好,适用于WSN的节点定位。     

Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统中的联合迭代判决反馈信道估计与检测

针对Turbo编码V-BLAST MIMO—OFDM系统，提出了一种联合迭代判决反馈信道估计与检测方案，该方案将Turbo迭代译码与最小二乘（LS，least square）信道估计相结合，充分利用Turbo迭代译码后的信息位和校验位软值信息来改善信道估计性能。仿真结果表明，该方案不仅纠正了低信噪比时的差错传播问题，还使得整个系统的信道估计性能得到进一步提高，且适合于非常恶劣的信道环境。     

基于用户多业务模型的OFDM蜂窝网下行链路自适应小区选择算法

当前有基于用户接收信噪比的选择算法和基于平均用户阻塞率的选择算法两种蜂窝网络的自适应小区选择算法。但是这两种算法都不适合应用于多业务OFDM蜂窝系统。无法保证不同速率、不同实时性要求的用户接入系统的公平性,同时系统总体的阻塞率性能和吞吐量性能也无法尽可能最优。于是本文提出了一种基于多业务共存模型的自适应小区选择算法。仿真结果表明,本文所提出算法显著提高了实时性要求较高的高优先级用户的接入性能,同时又通过优先级浮动制度使得最终系统总体接入性能尽可能接近于最优。本算法特别适用于多业务共存的新一代蜂窝移动系统。     

MIMO信号检测中软信息计算的简化方法

编码的多入多出（MIMO）迭代接收技术,是一种高频谱利用率、高性能的接收技术。本文对这种迭代接收机进行了分析。为便于硬件实现,利用QAM调制的特性,对MIMO信号检测中的软信息计算提出了简化方法。仿真结果表明,简化方法对系统性能影响很小。     

Turbo编码MIMO-OFDM系统中的EM迭代信道估计

该文对频率选择性衰落信道条件下的Turbo编码多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计进行了研究,提出了一种将Turbo迭代译码与EM迭代信道估计相结合的方法。采用该方法的EM迭代信道估计性能得到了明显提高,且适合于非常恶劣的信道环境。另外,通过仿真可知,利用EM迭代信道估计算法的系统性能优于利用简化的最小二乘(LS)信道估计算法所获得的系统性能。     

一种基于空时分组编码的MIMO-OFDM系统接收空间分集方案

文献[1]提出了一种使用正交设计的单输入多输出正交频分复用(SIMO-OFDM)系统的空间分集接收结构,目的是为了减少接收端DFT块的数目以降低系统复杂度和减少功率消耗。由于在线性处理过程中噪声叠加的影响,造成了一定的性能损失。本文提出了一种基于空时分组编码的多输入多输出OFDM(MIMO-OFDM)系统空间分集接收方案,通过在文献[1]提出的分集结构中引入使用空时分组编码的发射分集,弥补了因减少DFT块数目而造成的性能损失。本文对使用空时分组编码后的处理过程进行了推导,并对使用空时编码前后的系统性能进行了仿真和比较。     

基于FPGA的OFDM系统采样钟同步

利用频域离散导频估计采样钟频偏,采用Farrow结构的数字内插滤波器完成采样钟频偏补偿,并且在充分考虑硬件可实现性下作了简化,从而实现了基于FPGA的全数字域采样钟同步模块,基于实测数据的分析表明,该模块不仅有稳定的性能,而且其模块化设计也有利于更高阶算法或多通道系统的实现。     

无线传感器网络中分布式空时分组码设计

从无线传感器网络（WSN）节点能耗的节省和传输数据的可靠性出发,研究和设计了基于4个协同节点和能量可补充节点（Sink）形成的分布式虚拟多天线空时分组码;同时考虑到节点的实际工作条件以及对能量的苛刻要求,提出并分析了其改进型算法,即从信道参数及协同节点能量剩余状况考虑重新选取协同节点,进一步提高系统性能。理论分析和仿真结果表明,该分布式空时分组码（D-STBC）在无线传感器网络中的应用是有效和可行的。