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发动机生产故障和售后维修报告中有大量动力总成和零部件故障信息. 本文将知识图谱引入柴油发动机故障领域, 设计发动机故障领域知识图谱构建的系统流程, 针对多源故障数据进行本体建模. 使用BERT和BiLSTM-CRF结合的实体识别框架, 挖掘故障数据中的专家知识. 提出实体相关性评价指标FF-IEF, 并基于知识图谱和贝叶斯网络进行故障诊断. 设计并开发EFKG原型系统, 共包含12534 个实体和408972 条三元组, 该系统提供知识抽取、可视化检索、辅助决策等功能, 有效提高信息检索和维修效率, 对知识图谱在发动机故障领域的应用具有一定指导意义. 相似文献
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针对智能工厂生产线仿真环境和设备的需求,以及产生数据的特点,提出了基于BIM建立包括制造设备和制造环境等多方面信息的三维立体模型.同时,从制造设备数据扩充以及制造环境数据扩充两方面进行了M BD数据模型的扩充.扩充后的模型实现了设备运行数据、环境信息和生产过程的有效融合,通过与智能化工厂大数据中心的互联,达到了节约运营... 相似文献
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曹志月 《中国制造业信息化》2011,(10)
潍柴集团2010年销售收入达到911亿元,其中位于山东的发动机业务板块年生产柴油机能力8000万千瓦,是中国最大的柴油机研发、制造、销售基地.
潍柴控股集团产业架构中包括两个上市公司,潍柴动力和潍柴重机,其中潍柴动力包括了动力总成板块、汽车零部件业务板块以及整车业务板块三大板块. 相似文献
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