真核生物多基因预测结果整合算法

针对独立基因预测算法可靠性较差的缺点,提出了真核生物多基因预测结果整合算法(Algorithm for integration of multiple eukaryotie gene prediction results,AIMEGPR).该算法在综合分析各种预测算法结果的基础上,首先用极大似然法估计各种预测算法的性能参数,然后利用这些性能参数计算基因证据区间上各个基因片段归属于各种基因元件类型的后验概率,最后采用动态规划法在基因证据区间上确定最优的一致基因结构.AIMEGPR既不需要人工定制整合规则,也不需要复杂的训练学习,因此AIMEGPR尤其在基因组新测序物种上进行编码基因注释时具有十分显著的优越性.实验结果表明,利用AIMEGPR算法对多基因预测结果整合可以明显提高一致基因的可靠性.     

不同栽培措施对华大麦6号产量和净收益的模型研究

为大面积推广高产优质啤酒大麦新品种华大麦6号,本试验以五元二次同归正交旋转组合设计为基本数学模型,重点研究华中地区种植密度、有机肥、氮、磷、钾肥用量等因素对华大麦6号产量、粒重和净收益的综合效应.对模型解析发现,在供试条件下密度、有机肥、氮、磷、钾肥单因子对产量绝对贡献顺序为氮肥>有机肥>磷肥>密度>钾肥;对千粒重的绝对贡献顺序为磷肥>钾肥>有机肥>密度>氮肥;对净收益的贡献顺序为有机肥>氮肥>磷肥>密度>钾肥.计算机模拟寻优表明,密度在199.8～213.9万株hm-2,有机肥在17428.5～20330.1kg hm-2,氮肥在202.4～228.3kg hm-2,磷肥在73.3～86.0kg hm-2钾肥在66.2～82.8kg hm-2.时,大麦的产量在4800kg hm-2以上,千粒重>42g,净收益达5500元hm-2.因此,这些栽培措施的组合可以作为推荐的高产高效栽培技术方案.