新型目的层预约的人工免疫电梯群控策略

电梯群控系统中轿厢内人数大多用称重装置和监视器进行估算,很难得到准确值,提出一种采集所有乘客信息,个性化派梯的新型目的层预约电梯群控系统,可以实时掌握电梯拥挤度,更为合理地进行派梯调度.人工免疫算法多样性好、鲁棒性强、隐含并行性等,但是其收敛速度相对较慢,提出一种加入扰动选择算子的改进人工免疫算法加快其后期收敛速度,将两种算法应用于目的层预约电梯群控系统中进行派梯,仿真结果表明:与标准免疫算法对比,改进算法在层间均衡交通流和上、下高峰交通流下均有一定程度的提高,高峰交通流下提高显著.     

基于克隆选择算法的新型多目标派梯策略

把Pareto解集应用到电梯群控系统多目标权重值确定的研究中,采用随机权重法,一次生成多组不同权重值,并对各权重值下生成的派梯方案求取Pareto最优解,能够一次得到多组不同最优派梯方案,为研究人员决策提供了更多直观的数据;根据优缺点互补特性,将梯度下降算子加入克隆选择算法,加快其后期收敛速度,以随机层间均衡交通流为乘客流,将混合算法与克隆选择算法应用于电梯群控系统中寻找节能策略,混合算法一定程度上优于克隆选择算法。