水煤浆燃烧技术及其发展

分析了水煤浆雾化燃烧的技术状况、应用方向和存在问题，介绍了水煤浆流化—悬浮高效洁净燃烧新技术及其优点，结合实践应用情况，分析了发展水煤浆流化—悬浮燃烧技术的意义和应用前景。     

堠皋3^#回用水装置的“瓶颈”问题圆满解决

中国石化齐鲁分公司供排水净化车间堠皋3^#回用水装置，生物滤池过滤网原安装在进水槽上方。然而，网眼小，则水中杂质不能通过，反洗无效果；网眼大，则滤料易‘随反洗水排出，大量流失。将过滤网拆除后，反洗液位、曝气时间、曝气强度控制稍有不慎，滤料就会大量流失造成杂质去除量较少，使反洗频率增加，极不利于生物滤膜的生长，影响处理效果。     

激光焊接的模拟仿真研究

分析和总结了激光焊接仿真的研究现状，综述了模拟仿真过程中固液气之间的传热对流模型、激光和金属相互作用模型，激光在等离子体内的传播模型，以及材料热物理性能参数，金属材料的状态方程等问题的处理方法，并且列举了目前的成果，提出了未来研究的发展方向。     

基于数字线性化技术的高性能光载无线链路

针对光载无线(Radio over fiber, ROF)链路中的固有非线性,研究了多种数字线性化技术,来提高链路性能。下行链路针对多频段多制式场景,提出采用多维数字预失真技术,最大输入射频功率增加了3 dB,进而提高了下行链路的射频功率传送效率。同时,提出了多维预失真在2倍过采样率,考虑5阶非线性,无记忆时有最佳的链路性能改善。上行链路采用基于输出截断点获取的数字后补偿技术,仅需确定系统三阶截断点(Output third-order intercept point,OIP3)即可完成非线性补偿函数的确定与失真的补偿,无杂散动态范围(Spurious free dynamic range,SFDR)可提高到128.3 dB·Hz2/3;上行链路针对多频段多 制式架构采用盲估计数字后补偿技术,动态范围提高了3 dB。     

基于深度学习的管道纱线及其颜色检测

为了保证自动换筒系统中的纱线自动打结机能够正常运行, 需要对管道吸取的纱线进行检测. 纱线纤细、种类繁多且颜色各异, 传感器方法难以胜任, 使用图像处理的方式较为合适. 但是对于纱线检测问题传统的图像处理方法复杂且检测准确率低, 难以解决纱线种类多、尺寸不一以及颜色多等问题, 故本文提出了一种基于Inception v4中Inception-ResNet-A块进行改进的多尺度深度可分离卷积块组成的网络来检测管道中的纱线. 其中改进的多尺度深度可分离卷积块采用3×3卷积核的深度可分离卷积层代替Inception-ResNet-A块中3×3传统卷积层并去除了其中的一些1×1卷积层, 简化卷积块的计算量以及参数量, 此外还结合了残差网络ResNet的方法进行通道融合,防止特征丢失. 试验结果表明, 该网络模型具有非常好的泛化能力以及辨识效果.     

怎样使用Foxpro的GRID控件实现动态表格嵌套

在实际工作中我们经常要使用程序实现一些较复杂的表格,这些表格,不但表头是多层的,而且要求列数也是不确定的。例如表1的表格,表头分两层,其科室的数量越多、表的列数也越多。FOXPRO的GRID控件是一个非常有用,而且功能强大的控件,使用它实现一个单层表头的表格是非常容易的。当然如果科室较少,你可以使用Line和Label画一个固定的表头,但如果科室较多或不确定,固定的表头显然在表单上放不下,所以要实现以上的表格,就需要使用GRID控件的嵌套功能。以实现以上表格为例,假设表头的科室名称存储在一个单表ks－table中,…     

浅析中国动画产业与动画教育

随着计算机技术、网络技术的发展,数字动画应运而生,以数字媒体为基础的动画产业成为迅速发展的朝阳产业,也成为国民经济中新的经济增长点,中国的动画产业还处于刚刚起步阶段,而市场对动画人才的需求量很大,这使得动画教育迅猛发展起来。本文分析了中国动画产业与动画教育的现状,提出了如何更好的发展中国动画教育。     

赤平极射投影在岩质边坡稳定分析中的应用

基于前人研究成果,结合三维图象,运用赤平极射投影原理,直观展示结构面的空间发育特征和交切关系,随机搜索由结构面组成的所有块体,初步定性判断块体类型和块体稳定性,检索关键块体,计算和评价涉及工程安全的关键块体稳定性。     

南通蓝印花布印染技艺起源和发展研究

南通蓝印花布是采用传统的镂空版刮浆防染的蓝印花布,它以纹样清新、蓝白分明、朴实美观等特点, 深受人民的喜爱。本文着重对南通蓝印花布印染技艺的起源和发展及其原因进行分析,认为南通蓝印花布直接源 于宋代嘉定和安亭的“药斑布”,间接地继承了夹缬和蜡缬的印染技艺,从纹样设计方面又吸收了剪纸的艺术风格。 另外,南通蓝印花布印染技艺的发展与南通独特的地理环境、染料的种植、棉纺织业的发展都有着密切的关系。     

基于数据挖掘的电站运行优化应用研究

火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史数据中挖掘定量关联规则,以指导优化运行,解决了传统优化目标值确定中对机组实际状态考虑不足而失去指导意义的问题。以某300MW机组历史运行数据为基础,对各典型负荷工况下的历史数据进行挖掘,得到各运行工况下的最优值以指导实际运行。运行试验结果表明,基于模糊关联规则挖掘的运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放,优化目标值来源于机组实际运行数据,能够反映机组在特定负荷和相关条件下的最优运行状态,可以指导机组的优化运行。