焦耳处理和等温退火对Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9非晶丝巨应力阻抗效应的影响

研究了焦耳退火和等温退火对Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9非晶丝巨应力阻抗效应的影响. 实验结果表明, 非晶合金丝经电流密度为 26 A*mm-2的焦耳处理后, 其阻抗最大变化率达到25%, 灵敏度为1.71%*MPa-1; 淬态样品在580 ℃等温退火0.5 h后, 其阻抗最大变化率达到67%, 灵敏度为0.85%*MPa-1. 这两种退火方法都可以明显改善Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9非晶合金丝的巨应力阻抗效应, 阻抗的最大变化率与退火过程中晶化导致的平均各向异性的改变有关, 而灵敏度的差异是由退火方法导致材料机械性能的差异带来的.     

基于兴趣边缘优化的壁画影像与激光扫描数据非刚性配准

将壁画影像与激光扫描数据配准,并进行定位和纠正在壁画的数字化保护中有非常重要的意义.本文以激光扫描数据强度信息为中介,提出了一种基于兴趣边缘优化的壁画影像与激光扫描数据的非刚性配准方法:由激光扫描数据生成强度影像,以壁画彩色影像的兴趣边缘和强度影像的梯度场作为配准基元,在影像刚性配准基础上,对每条兴趣边缘进行优化配准,然后以优化后边缘的特征点为控制点,构造影像之间的非刚性变换模型,完成壁画影像与激光扫描数据的配准.实验结果表明本方法在不同数据中都能获得较高的配准精度.     

电沉积Ni-20%Fe（质量）磁性合金箔工艺的研究

在硫酸盐-氯化物溶液体系中采用电沉积法制得了光亮Ni-Fe软磁合金箔,研究了n（Ni^2＋）/n（Fe^2＋）摩尔比,电流密度,镀液pH,镀液温度对电沉积Ni-Fe合金箔的铁含量的影响规律,确定了最佳工艺条件.验证性实验结果表明,在最佳工艺条件下制备的Ni-Fe合金箔是纳米晶合金,其Ni,Fe含量分别为80.4%（质量）和19.6%（质量）.这种合金箔外观平整、致密,具有明显的层状结构,其饱和磁通密度（Ms）为94.23emu/g,剩余磁通密度（Mr）为4.33emu/g,矫顽力（Hc）为5.08Oe.     

用语言云模型发掘关联规则

该文提出用语言云模型用于KDD中知识表达和不确定性处理,引入了多维云模型作为一维模型的扩展.语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿沟.为了发现强关联规则,属性值要在较高的概念层上泛化,同时允许相邻属性值或语言项间有重叠.这种软划分可以模仿人类的思想,使发现的知识具有稳健性.将基于云模型的泛化方法与Apriori算法结合起来,从空间数据库中发掘关联规则.试验显示了其有效性、高效性和灵活性.     

H.323多点处理器任务调度策略

ＩＴＵ－ＴＨ．３２３协议规定了基于包交换网络上的多媒体通信系统标准。其中的多点控制单元（ＭＣＵ）可以在多点会议中提供多终端的通信能力,多点处理器（ＭＰ）在多点控制器（ＭＣ）的控制下实现音频、视频、交换混合和媒体流的其它处理。该文针对多点会议的需求,研制出一种基于多ＤＳＰ的音频多点处理器,通过数片ＤＳＰ的协同工作,完成高复杂度的多通道Ｇ．７２３．１的编解码运算,以便实现支持多路远程低速终端接入的电视会议系统,是一个具有很高性价比的解决方案。     

G.723.1语音编解码器优化策略的研究

在语音编解码器的实际应用中,语音编解码器的编解码时间是一个关键的性能指标。本文通过对G.723.1语音编解码器客观测试和使用VC^＋＋的工具profile对G.723.1语音编解码器测试结果的分析,提出对G.723.1语音编解码器的优化应着重于对计算复杂度较大的模块进行优化。如基音估计、自适应码本搜索、固定码本搜索等模块。并针对这些模块给出相应的优化方法。最后对根据优化策略优化的代码和未优化代码进行了测试,结果显示优化代码比未优化代码的运行时间减少了24％－31％。     

LPC-10e语音编解码器定点DSP实现

ＬＰＣ－１０ｅ即美国联邦标准ＦＳ１０１５,是一种在２。４ｋｂｐｓ码率下评价较好的语音编解码器。它以较低的算法复杂度实现了电话话音的质量,同样可应用于低带网络。该文在简单介绍了ＬＰＣ－１０ｅ编解码算法的基本原理和定点数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ２ｘｘ后,着重讨论了这种低速率语音编解码器在ＴＭＳ３２０Ｃ２ｘｘ上实现定点算法的难点和相应的关键技术。最后的仿真实验结果表明,解码与合成实时处理平均运算量为８     

利用相似性比较提取车轮图像

提出一种从大量的列车序列图像中提取包含完整车轮的清晰图像的方法．采用两级分析的方法，首先利用直方图交叉方法比较标准图像与候选图像之间的直方图相似度；然后用小波变换对图像进行多尺度分解，从小波系数中计算图像的各个方向边缘特征；最后将这两种特征结合起来，将那些满足阈值条件的图像选择出来．实验和实际应用表明，该方法可以有效地将清晰的车轮图像提取出来。     

从空间数据库发现聚类：一种基于数学形态学的算法

聚类算法能从空间数据库中直接发现一些有意义的聚类结构而不需要背景知识，是空间数据发掘和知识发现的重要手段。在分析已有聚类算法的基础上，提出了一种基于数学形态学的聚类算法，该算法能够处理任意形状的聚类，采用启发式方法自动确定最优聚类数。同时，该算法也可以在矢量型空间数据库中得到实现。试验表明算法是可行和有效的，且能处理存在噪音的数据。     

非晶软磁合金丝材的国内外发展现状及应用展望

所谓非晶态是指急冷凝固过程使金属来不及结晶．原子排列保持液态金属的长程无序状态。一般来说．非晶态合金通常采用冷却速度大约10^6℃／s的快速凝固技术．将熔融钢水一次成型为厚度小于50mm的非晶带材或直径小于200mm的非晶丝材。与传统晶态合金的生产工艺相比．快速凝固工艺具有生产流程短、工艺简单、节约能耗的显著优点。因此，