天水供电局办公自动化OA系统现状分析解决方案及远景规划

根据天水供电局办公自动化OA系统的建设经验和企业办公自动化管理的具体实践，结合企业生产、管理自动化的需要，针对目前OA系统的现状和问题，提出系统理论结构设计和理论解决方案，并简单说明了天水供电局OA系统未来的发展方向。     

采用改进最小闭包球向量机的电力信息网络入侵检测方法

为降低电力信息网络入侵检测的检测误差和检测耗时,提出一种基于改进最小闭包球向量机(minimum enclosing ball vector machine,MEBVM)的入侵检测方法。该方法将入侵检测抽象成多分类问题,通过改进MEBVM对历史数据样本的训练学习来得到入侵检测模型。改进MEBVM利用最小闭包球降低检测耗时,并在训练过程中利用粒子群优化算法动态搜索MEBVM的最优训练参数以降低入侵检测模型误差。最后基于电力信息网络现场数据的实验证明,该方法与传统方法相比具有更高的检测精度和更少的检测耗时。     

基于双重保护的微电网接入设计

为提高分布式电源和微网并网的安全性,以及微网离网到并网同期操作的可靠性,本文提出了一种双重保护的微电网接入配电网设计方案。针对微电网接入配网的离并网状态转换进行了深入的分析与探讨,并给出了该设计方案的实施策略。该方案一方面提高了并网微电网的可靠性,另一方面也很好地解决了微网离并网转换同期的问题。     

天水供电局办公自动化OA系统现状分析解决方案及远景规划

根据天水供电局办公自动化OA系统的建设经验和企业办公自动化管理的具体实践,结合企业生产、管理自动化的需要,针对目前OA系统的现状和问题,提出系统理论结构设计和理论解决方案,并简单说明了天水供电局OA系统未来的发展方向.     

ELM算法在用户用电行为分析中的应用

对于非法用电行为的检测,电力企业通常采用传统的人工检查方式,而这种方式的准确率和效率往往都比较低. 提出一种将极限学习机（ELM）应用于预测存在非法用电行为用户的方法. 首先,在收集到的用户历史用电数据,对原始数据进行预处理. 然后,应用ELM算法建立异常用电行为的神经网络模型. 最后,在真实用电数据上进行实证分析,通过与随机森林算法建立的预测模型及预测结果的对比,证明提出的方法具有较高的准确率和较好的性能.     

基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法

配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环,精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量,也能减少电力公司的经济损失. 本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法. 首先,基于历史数据,以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量,对数据做了特征映射等预处理. 然后,应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型,并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量. 在真实电力数据上进行了对比验证,实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性.     

500 kV变电站变压器区域电磁场对人体的影响

随着变电站等级的不断提高,其所造成的电磁环境问题也越来越突出,研究处于整个变电站电磁环境中的工作人员周围的电场强度分布具有重大意义.对此,结合模拟电荷法和有限元法,对处于500 kV户外变电站变压器区域中的人体与周围电场强度分布以及人体内电流密度进行计算分析.结果表明,人体的存在降低了周围感应电位的分布,人体手臂对其下...