冰箱压缩机压缩性能试验探讨

压缩机是冰箱的心脏部分，其压缩性能的好坏直接关系到冰箱的制冷性能。由于压缩机是精加工产品，对工质的使用选择要求甚高：工质中不能含有水分；工质中不能含有颗粒杂质；工质必须中性，不能含有酸性物质或将会衍生出酸性物质。所以，选择适当工质、制定相宜的工艺参数...     

明文图像可逆信息隐藏综述

图像可逆信息隐藏作为信息隐藏的重要分支,发展至今已近三十年,因其独有的图像无损恢复能力,一直备受医学、司法、军事等重点领域的青睐。然而现有可逆信息隐藏研究成果繁多,迁移知识广泛,本文简要梳理可逆信息隐藏的发展脉络,在回顾经典算法的基础上,加以简化、注释,总结成功经验,展望潜在应用,以期为研究者提供一个按图索骥的探索路径。本文主要包括3个部分,分别为位图（Bitmap,BMP）图像的可逆信息隐藏（适用于空域嵌入操作）、JPEG （Joint Photographic Experts Group）图像的可逆信息隐藏（适用于频域和编码域嵌入操作）和鲁棒可逆水印（适用于扩展性研究）。通过近百篇高影响力文献的梳理可知,可逆研究的受众广泛、基础深厚,其严谨的数学定义和简明的机理论证是深受研究者推崇和坚持的重要原因。“干净、简明”的特点也是其能够与现实应用有效结合的强力抓手。增加可逆算法对于载体多样性的普适性研究,引入新的评价指标来导引算法与现实应用的融合,将是未来可开拓的方向。可逆信息隐藏技术能够恢复图像初始状态,其独特之处在于图像本身就是一个复杂语义的信息表达。这既要求可逆嵌入操作所施加的影响不能改变图像所表达的主要语义,又要求该操作是可消除的,保留溯源能力,将内容的信息表达权始终交由图像本身。这一特点不仅为敏感领域信息处理所亟需,也是其他常见领域并不排斥的。严格来说,一定程度上的复原本就是事物发展到一定阶段后的必然追求。据此,本文认为推广可逆研究与多学科融合解决更难、更广泛的问题,实现长远发展,是完全必要且可行的。     

深圳规划国土局盐田分局办公楼

该项目位于沙头角海滨区纵向景观轴,即空间（行政、商业、文化、休闲区域）主轴线东侧、横向景观轴滨海路北侧．南邻海湾广场、海滨绿化带及沙头角海湾,遥望远处山丘起伏的香港．西邻控规中限高15层的办公建筑群,北靠约3000m^2的公共休闲绿地．东邻支路和控规限高10层的住宅群。     

分布式工作流环境下角色匹配的访问控制模型

在分布式工作流环境中,为了使用户获得最合适的权限来执行工作流任务,往往需要给用户指派相应的角色。针对一组给定授权下的用户最佳角色匹配问题,提出一种分布式工作流环境下角色匹配的访问控制模型。该模型可以根据工作流的不同任务,从系统的角色中寻找拥有相关任务执行权限的一组或多组角色集合,然后参考环境、时间约束和角色间的继承关系来进行匹配优化,最终为用户选取最优的角色集合。实验表明,该模型能够剔除冗余角色,为用户精确分配一组最小的角色集合,从而达到角色匹配优化的目的。     

基于JPEG图像的模块化可逆信息隐藏方法

当前的可逆信息隐藏方法为了寻求更好的嵌入性能,通常会基于给定的图像内容对修改模式和嵌入参数作出自适应的调整。然而,通过细化自适应程度或扩大解空间来寻找更优解时,会造成计算复杂度高、时间成本难以承受等问题。为此,提出了一种适用于JPEG图像的模块化可逆嵌入方法来提高自适应寻优的效率。通过比较不同情况下最优解的嵌入性能,对原有的解空间进行优化、筛选,从而生成一个适用于不同图像的通用修改模式集合。每一个修改模式被定义为在多直方图修改框架下的最优嵌入点集合。在嵌入时,为给定的图像内容自适应地从预设的解集中选定合适的修改模式。实验在USC-SIPI数据集上与五个具有代表性的方法进行了比较。相比于同类算法,所提算法可将峰值信噪比提升0.03～1.81 dB。对于文件大小扩展,所提算法的性能结果可比两个经典方法分别减少12.4%和5.1%。实验结果表明,相比于主流经典方法,该方法在含密图像质量和文件大小扩展方面有更好的性能表现,并能以较低的计算复杂度取得与最近的高效方法相近的自适应嵌入效果。     

基于属性分组的访问控制策略检索方法

细粒度授权需要设置大量访问控制策略,由此带来了检索效率方面的问题。针对现有检索方法应用于大规模访问控制策略时检索效率低下的问题,提出了一种基于属性分组的访问控制策略检索方法,通过对策略集进行基于属性的分组而缩减策略检索的范围,从而减少不必要的计算以及比较过程,由此实现对访问控制策略的高效率检索。实验结果表明,相对于现有方法,基于属性分组的访问控制策略检索方法具有更高的检索效率。     

一种基于特征提取的访问控制方法

当前,细粒度的授权控制是访问控制中的研究热点,它能够在单一固定的环境下合理地调整访问策略以满足工作流安全。然而,一旦其迁移到新场景,遭遇访问策略未设定的授权,它就可能难以给出正确判断,只能依靠人工审查来确认是否授权,但人工审查授权耗时耗力,在大数据环境下成本过高。因此,引入一种基于过去经验学习的自动化判别机制势在必行。文中尝试给出一种针对基于角色的多级访问控制模型的自动化审查方法,通过采样已有的正确和错误授权的时间、空间等特征来刻画出该访问控制的一般化特征表达,从而使得已有的访问控制模型在迁移环境下面对新情况依然能够给出正确判断,降低人工审查的工作量。实验表明,该分析机制对用户的访问请求有较高的正确评判率。     

基于VIF特性分析的电路板故障诊断方法研究

VIF特性曲线,即伏特-安培-频率特性曲线。分立元件或集成芯片是电路板故障的最小可隔离单元,元器件的损坏或特性改变是电路板故障的最根本原因。针对元件参数获取的问题,采用基于VIF特性分析的方法,对常见元器件进行了分析,并模拟了常见的故障模式,分析其VIF特性曲线特征,总结了各类组合元件曲线变化规律,针对某型灭火抑爆系统电路板的容性故障和感性故障进行了诊断,效果显著。     

奇偶性分类下大容量医学图像可逆水印算法

提出了一种针对医学图像的基于奇偶性的大容量可逆水印算法.相比一般图像,医学图像拥有更多接近0值的像素点,在嵌入过程中容易溢出.通过测试选择像素中嵌入水印信息不会引起溢出的像素携带水印信息.本算法充分利用了医学图像中所有能携带水印信息的像素,提高了医学图像的嵌入率.为保证水印信息提取端图像像素的正确分类和算法的可逆性,本算法基于像素预测误差的奇偶性改进了提取端的测试算法.实验分析表明,本算法不仅保证了含水印医学图像的视觉效果,同时提高了医学图像的水印嵌入容量.对于一般图像,在水印嵌入量和视觉效果方面也有一定的提升.