一种基于复杂网络的图像形状及纹理描述方法

文中提出了一种基于复杂网络的图像特征描述方法。将图像的关键点作为复杂网络节点,利用最小生成树分解法完成初始网络的动态演化过程,由不同演化阶段下的复杂网络特征实现对图像的形状描述;根据图像像素和周围邻域的距离与灰度的相似度,由不同的阈值生成度矩阵,统计不同阈值下网络节点的度分布,完成图像的纹理描述。实验证明,该算法具有较强的鲁棒性和旋转不变性,并且在分类实验中也有较好的表现。     

基于复杂网络描述的图像深度卷积分类方法

为了在不增加较多计算量的前提下,提高卷积网络模型用于图像分类的正确率,提出了一种基于复杂网络模型描述的图像深度卷积分类方法。首先,对图像进行复杂网络描述,得到不同阈值下的复杂网络模型度矩阵;然后,在图像度矩阵描述的基础上,通过深度卷积网络得到特征向量;最后,根据得到的特征向量进行K近邻（KNN）分类。在ILSVRC2014数据库上进行了验证实验,实验结果表明,所提出的模型具有较高的正确率和较少的迭代次数。     

无线数字电视发射机维护与保养

随着科学技术的发展，通信技术与微电子技术，计算机技术、软件技术相结合，构成了信息技术和多媒体通信技术的新型边缘技术，促使信息资源极大丰富，使当代社会生活内容日趋丰富多彩，驱动着当今世界经济的前进。为了确保这个新业务的实现，新建数字电视无线传输网时，除为新业务发展留有足够冗余度外，还需要安全可控的综合管理业务平台，其中最重要的组成部分之一条件接收系统（CAS），成熟的CAS技术为改善原来的广播电视经营模式提供了技术手段。地面数字广播电视覆盖是采用符合国家地面数字电视的帧结构，信道编码与调制GB20600-2006的规定，在不同的工作模式组合时，可以有不同的最高允许码率（采用MPEG-2编码标准，标清4-6Mbps、高清13-20Mbps）。     

1550nm光纤放大器在广电网络中的应用与维护

为了解决有线电视信号的超长距离光纤传输,1 550 nm掺铒光纤放大器是1 550 nm光纤通信系统中重要的光中继传输设备,主要用于电视图像信号、数字电视信号、电话语音信号和数据(或压缩数据)的传输,实现一省一网、以地市州为中心的网络传输体系,1 550 nm光纤放大器的光路结构在功能上包括光放大单元、隔离单元以及监控单元,其中光放大单元采用980 nm或1 480 nm泵浦激光器,用1 550 nm光探测器进行输入输出光的监控,在光放大单元的前后加入光隔离单元以抑制振荡提高性能。     

浅谈电梯安全管理

本文分析了电梯正常安装验收后,在使用的过程中引发的一写不安全因素及其原因,探讨了如何采取各种有效措施来加强安全管理。     

动态匹配核函数图像检索

目的 在传统的词袋模型图像搜索问题中,许多工作致力于提高局部特征的辨识能力。图像搜索得到的图像在细节部分和查询图像相似,但是有时候这些图像在语义层面却差别很大。而基于全局特征的图像搜索在细节部分丢失了很多信息,致使布局相似实则不相关的图像被认为是相关图像。为了解决这个问题,本文利用深度卷积特征来构建一个动态匹配核函数。方法 利用这个动态匹配核函数,在鼓励相关图像之间产生匹配对的同时,抑制不相关图像之间匹配对的个数。该匹配核函数将图像在深度卷积神经网络全连接层最后一层特征作为输入,构建一个动态匹配核函数。对于相关图像,图像之间的局部特征匹配数量和质量都会相对增强。反之,对于不相关的图像,这个动态匹配核函数会在减少局部特征匹配的同时,降低其匹配得分。结果 从数量和质量上评估了提出的动态匹配核函数,提出了两个指标来量化匹配核函数的表现。基于这两个指标,本文对中间结果进行了分析,证实了动态匹配核函数相比于静态匹配核函数的优越性。最后,本文在5个公共数据集进行了大量的实验,在对各个数据集的检索工作中,得到的平均准确率从85.11%到98.08%,均高于此领域的同类工作。结论 实验结果表明了本文方法是有效的,并且其表现优于当前这一领域的同类工作。本文方法相比各种深度学习特征提取方法具有一定优势,由于本文方法使用特征用于构建动态匹配内核,而不是粗略编码进行相似性匹配,因此能在所有数据集上获得更好的性能。     

基于热力学模型的EHA系统控制方法研究

电静液作动器（EHA）系统温升是导致系统性能退化现象的主要因素之一,若EHA系统温度过高,各部件则会发生不同程度的退化,导致EHA动态响应性能降低,因此,探索提升EHA动态性能的控制方法十分必要。本文建立了EHA系统的热力学模型,研究了不同趋近律下的滑膜控制策略对EHA系统动态性能的影响,并与传统PID控制策略进行控制性能对比仿真,充分验证了滑膜控制策略的优越性能。     

亚共晶Al-Si合金初生相的EBSD表征

利用电子背散射衍射(EBSD)技术对亚共晶Al-Si合金进行了表征.根据晶界成像图与花样质量成像图提取了初生α-Al相的取向数据,通过合理设置晶界临界值与带衬度值均可获得可靠的结构参数统计结果,提取出的初生α-Al相信息可以方便地分析其含量、形态、尺寸、分布以及取向等信息.