一种新型的光纤准分布力传感阵列方式初探—适用于结构损伤监测

目前光纤传感器对材料与结构的损伤监测研究正为人们所关注,其中光纤传感阵列及其信号的神经网络处理是需要解决的关键技术问题.光纤传感阵列信号的神经网     

基于重叠分段和FrFT的VCO非线性度检测方法*

VCO非线性度检测是实现其非线性度精确校正的前提,研究VCO非线性度检测方法具有重要理论意义和实用价值。针对目前基于微元法和分数阶傅里叶变换的VCO非线性度检测方法在抗噪性、实时性等方面存在的不足,提出了一种基于重叠分段和分数阶傅里叶变换的VCO非线性度检测方法。所提方法采取重叠分段的策略以抑制噪声干扰,在分数阶傅里叶变换域进行幅度峰值搜索时改用收敛速度快的黄金分割法以增强实时性。仿真实验表明所提方法具有良好的抗噪性,分段重叠率为0.25时其检测的均方根误差约为现有方法的1/2;当重叠率小于2/3时,其实时性也优于现有方法。     

基于蚁群优化的AdHoc网络生存时间和其他网络性能平衡路由协议

本文提出了基于蚁群优化(ACO)算法的Ad Hoc网络生存时间和其他网络性能平衡路由协议(ABEAR)。协议按需发送人工蚂蚁进行路由发现,综合节点残留的信息素浓度、下一跳节点剩余能量、节点周围链路质量和拥塞情况选择下一跳节点来转发数据包,尽量避开信道使用频率较高的路径,减少了因信道冲突、数据包丢失和数据包重传所造成的能量损失,还缩短了网络传输时延,提高了网络吞吐量。协议还采用跨层机制根据MAC层通信活动情况,在保证网络连通性的前提下使部分空闲节点转入睡眠状态来节省能量消耗。仿真表明,与AODV协议相比,ABEAR协议在网络生存时间、数据包交付率和端到端平均时延方面均有较大改善。     

组移动模型中一种基于种群特性的传感器网络分簇方法

为了增强传感器网络在组移动模型下的簇结构稳定性,提出了一种基于生物种群特性的分簇算法--FBCA算法.算法利用移动代理向信息素高的节点迁移实现簇头的轮换,并将节点与簇头之间的链路稳定性作为节点选择所加入簇的衡量指标,有效地利用了组移动模型下节点的移动特征来优化簇结构的稳定性.仿真表明,在组移动模型中,采用FBCA算法的传感器网络有着较好的簇结构稳定性和能量效率及较均匀的簇头分布性.     

三相桥式整流电路功率因数PSPICE仿真分析

分析了LC无源功率因数校正电路和纯阻性负载的三相桥式整流电路所能达到的极限功率因数 ,并在此基础上 ,优化了一种无源校正电路的结构和参数 ,最终将功率因数校正到0 991。     

STD5388用于定量灌装脉冲计数的接口软件设计

针对ＳＴＤ５３８８用于多通道定量灌装脉冲计数的实际应用，详细介绍接口软件设计中存在的关键技术及处理方法。     

科氏流量计驱动系统模糊PID控制器设计及仿真

针对科氏流量计驱动系统具有非线性和时变性的特点,为改善对测量管振动的控制,采用模糊PID控制策略设计了驱动增益模糊PID控制器,并利用MATLAB中的Fuzzy Logic Toolbox和Simulink工具建立了驱动系统仿真模型,分别采用常规PID控制和模糊PID控制进行了仿真试验和比较,结果表明模糊PID控制提高了系统的起振性能和追踪测量管振幅变化的能力,具有较好的综合控制性能.     

二阶自适应陷波器频率估计方法统计性能分析

为对如何提高自适应陷波器频率估计精度提供参考,通过评估自适应陷波器频率估计方法性能,对基于均方误差函数的自适应陷波器频率估计方法进行了统计性能分析。首先,根据误差函数的不同,将自适应陷波器划分为自适应FIR陷波器和自适应IIR陷波器。然后,将自适应FIR陷波器看作自适应IIR陷波器的特例,重点分析了自适应陷波器的误差函数及稳态下的频率估计统计性能,讨论了自适应陷波器参数对正弦信号频率估计精度和收敛速度的影响。最后,给出正弦信号的频率估计计算结果。结果表明,实际计算结果同理论计算结果一致,证明了统计性能分析的正确性。      

基于Lattice公司ispLEVER的PLD设计和应用

PLD是新一代的数字逻辑器件,在电子设计中具有诸多优点。本文选用LATTICE公司的jspLSI1016E-80LJ器件,以ispLEVER为软件平台,分析了设计阶段中的原理图文件、测试向量文件的生成过程,给出了将设计文件烧录进PLD芯片的应用方法。     

科里奥利质量流量计的数字信号处理方法现状分析

科里奥利质量流量计以其独特的优势，成为当前发展最为迅速的流量计之一。本文综述了国内外在科里奥利质量流量计研究中的数字信号处理方法，并对各种方法进行了简要的分析，在此基础上对其发展趋势进行了展望。