面向医疗临床科研的大数据平台

目前我国医疗信息化建设已有一定历史,各医院积累了大量电子病历临床数据,但数据结构多样。如何利用这些数据以辅助临床诊疗、科研、节约医疗资源、提升医疗效率和医疗质量,成为各医疗科研机构普遍关注的问题。该文提出了一种面向临床科研的大数据平台,构建多源数据采集方式解决信息基础设施不一致的问题：统一化存储方式应对不同数据类型、分布式计算平台提升效率与可拓展性,并对敏感数据去隐私处理;同时,构建临床科研平台辅助临床科研人员进行科研分析。根 据架构搭建集群,在专病分析流程上将原本人工约 4 个月的工作简化到 15 秒左右;数据处理效率方面,由已有平台的 5 天导入 16 692 条数据提升到 10 分钟导入 15 217 026 条数据,速度与数量有了显著提升。该平台有助于完成临床数据采集,建立专病数据库、临床科研、辅助临床诊疗的闭环,为临床科研提供高效一体化的数据平台支持。     

基于图像识别的薄板自动计数算法

针对薄板堆叠存在轻微变形,从而导致薄板自动计数的精确率不高的问题,提出了一种骨架提取结合梯度方向投影多证据统计的自动计数算法。先用Gabor滤波器增强薄板边缘的方向特征,再用Sobel算子提取薄板边缘,经基于Mean Shift算法的二值化后,再用漫水填充、形态学与BlobsFiltering去除干扰,最后对各板边缘做单像素骨架化,利用梯度方向投影统计薄板数。对171张以下厚度为0.8~1.2 mm的钢板进行10次拍照测试,测试结果表明:本文算法的计数正确率为100%。本算法解决了一定范围内倾斜薄板的自动计数问题。