基于随机森林的隧道建成初期累计沉降量预测

隧道建设是公路建设中一类重要的工程,沉降是隧道质量监测的一项重要指标。为预防沉降带来的安全隐患,确保后期隧道正常运行,在建成初期对隧道的沉降累积量进行实时监测并对后期沉降作出较为准确的预测是很有意义的。采用随机森林模型对隧道建成初期的隧道累计沉降量进行预测,并将该模型的预测结果与深度神经网络模型做对比分析。结果表明,随...     

基于贝叶斯优化XGBoost的隧道沉降量预测

公路隧道在建设过程中易受到地理环境等因素的影响, 山体结构的不稳定可能会产生潜在的安全隐患, 而隧道沉降量是反应隧道结构变化的一项重要指标, 因此提出一种基于贝叶斯优化XGBoost的隧道沉降监测量预测模型. 由于隧道施工场景复杂干扰严重, 给数据采集和后期沉降变化分析带来困难, 本文首先对原始沉降监测数据进行时间尺度统一, 然后融合时域和空域信息对数据中的异常值、缺失值进行数据修复, 在此基础上, 提出贝叶斯优化的XGBoost集成模型对隧道监测的周边收敛、地表沉降和拱顶沉降数据分别进行分析. 通过与优化前模型以及时序预测模型预测结果进行对比, 发现贝叶斯优化的XGBoost模型精度最高, 对拱顶沉降、地表沉降、周边收敛的平均预测精度可以达到0.979 4. 该模型能够对隧道沉降变化过程进行有效的监测与预测, 对于隧道安全问题的监管具有重要的实际应用价值.     

基于Automation Studio的湿喷机机电液联合仿真模型构建方法

为研究湿喷机的智能控制方法，以某湿喷机机械臂装置为研究对象，采用Creo建立机械臂的机械模型，导入到Automation Studio，与利用Automation Studio平台构建的液压模型与电气控制模型关联，构建湿喷机样机的机电液联合仿真模型。在Automation Studio中进行功能试验,结果表明：联合仿真模型中湿喷机的工作装置功能正确，液压系统可有效反馈负载变化，电气系统可实现工作装置的动作，验证了该仿真模型的正确性。     

东北地区CNG压缩机冷却方式的选择

根据东北地区环境条件,提出CNG加气站运行对CNG压缩机冷却系统的要求,分析了适合该地区环境条件的CNG压缩机的冷却方式,提出了优选方案。     

状态图到扩展有限状态机转换技术研究与实现

使用状态图(State Chart)进行系统建模，使用扩展有限状态机(Extended Finite State Machine，EFSM)进行推理和计算，这种模式被广泛应用。在这种模式中，State Chart到EFSM转换技术有着十分重要的地位。应用要求这种转换容易使用，不损失State Chart的信息，运行效率高。本文介绍了在SBOSUT系统中State Chart到EFSM转换算法的原理和实现，给出了一个应用该算法的实例。     

基于时空特征区域神经网络的施工隧道沉降量预测

针对隧道施工过程中沉降量精准预测问题, 提出了一种基于时空特征区域神经网络的施工隧道沉降量预测方法. 依据当前隧道地表下沉量, 通过有效融合多维空间特征量, 对未来的演化趋势做出合理预测. 以白家庄隧道栾川端的地表观测数据为例, 对所提方法的预测性能进行算例分析. 结果表明: 所提预测方法对隧道地表沉降量数据均有较准确的预测效果, 且预测结果也具有一定的鲁棒性. 研究可应用于实际隧道施工的监测管理过程.