配送选址-多车型运输路径优化问题及求解算法

考虑到不同车型、车辆容量、时间窗等约束,研究了配送选址-多车型运输路径优化问题,采用分解法进行问题分析,建立数学模型.首先应用改进聚类分析模型确定配送中心的最佳位置与服务客户群,然后设计遗传算法进行求解.算法比较及算例测试表明它是求解选址-多车型运输路径优化问题的一种有效方法.     

区间不确定性需求下的D-LFLP模型及算法

考虑物流网络需求的不确定性,运用区间分析理念以区间数度量不确定性变量与参数,建立区间需求模式下的物流网络设计的混合整数规划模型,定义风险系数与最大约束偏差,对模型进行目标函数与约束条件的确定性转化,设计问题求解的区间递阶优化遗传算法,对不同情景状态下目标函数的区间最优解与节点决策方案进行运算。算例测试表明该算法可操作性更强,求解结果具有区间最优解与情景决策的优越性。     

带多软时间窗VRP及其禁忌搜索算法

分析了带多软时间窗VRP实际应用背景和特点,以使用的车辆数、行驶费用和偏离时间窗的惩罚费用为优化目标,结合车辆载重、最大路长等限制,建立该问题的数学模型,并设计求解该问题的自适应禁忌搜索算法。为增强算法的全局寻优能力,设计了多邻域结构并在算法中嵌入一种有限地接受不可行解的自适应机制。分别用文献中的算例和以Solomon标准算例为基础构建的新算例测试该算法,并将结果与其他方法进行对比分析。对比结果表明,所提出的算法性能较好,能在可接受的时间内求出运输成本更少、满意度更高的解。     

两级系统多周期随机库存路径优化

库存和运输是物流活动的最主要环节,如何同时对二者进行优化,是供应商管理库存必须解决的核心问题。针对一个配送中心为多个零售商实施统一配送的两级系统,以最小化系统计划期平均总费用为目标,分析包括零售商存储费、缺货费,以及配送中心进货费、存储费和配送费的系统全部费用组成,整合库存与配送建立了库存路径问题数学模型。根据零售商需求的随机性和库存路径问题本身的两阶段性,估计零售商库存上下限,选择配送中心订货策略及配送优先原则,借鉴旅行商问题求解思路,设计了求解问题的启发式算法。用Matlab7.0编程实现仿真算例求解表明,整合优化比分别优化节省平均总费用6.2%。     

连续时变需求与回收率相关的维修备件库存优化

针对有限计划期内需求率与回收率相关的情况,提出连续时变需求的可维修备件库存模型,其中新备件与回收修复备件并用。为简便起见,假设在修复作业周期中不再回收旧备件。基于相关总库存成本最小化,探讨原材料采购、新产品制造与回收产品修复的逆向物流库存优化策略,由于总库存成本函数中实数与整数决策变量并存,是NP难问题,采用递归算法提出了求解步骤,并给出两个数值算例来说明求解算法的有效性。采用数值算例对库存模型的性能、敏感性进行了分析。     

模糊机会约束规划下的物流配送路径优化

针对模糊需求信息条件下物流配送路径优化问题进行了分析,运用模糊数学的可能性理论建立了该问题的模糊机会约束规划模型,并构造了一种新的禁忌搜索算法进行求解。算例说明,该模型及算法对于模糊需求下物流配送路径优化问题具有一定的实用价值。     

需求可离散拆分车辆路径问题及其禁忌搜索算法

针对客户需求常以若干离散订单(批次)构成的问题特性,本文给出需求可离散拆分车辆路径问题的描述及数学模型。对比需求可连续拆分的问题类型,对该问题性质进行了研究,分析提出问题解的特性。本文提出求解该问题的禁忌搜索算法,针对同客户的不同订单(批次)需求,设计两种特殊操作以避免不必要的路径成本,加快搜索速度并增强算法搜索性能。计算结果与现有方法结果进行了比较,表明所提出的算法可以找到更好的解决方案。     

Discrete logistics network design model under interval hierarchical OD demand based on interval genetic algorithm

Aimed at the uncertain characteristics of discrete logistics network design,an interval hierarchical triangular uncertain OD demand model based on interval demand and network flow is presented.Under consideration of the system profit,the uncertain demand of logistics network is measured by interval variables and interval parameters,and an interval planning model of discrete logistics network is established.The risk coefficient and maximum constrained deviation are defined to realize the certain transformation of the model.By integrating interval algorithm and genetic algorithm,an interval hierarchical optimal genetic algorithm is proposed to solve the model.It is shown by a tested example that in the same scenario condition an interval solution [3 275.3,3 603.7] can be obtained by the model and algorithm which is obviously better than the single precise optimal solution by stochastic or fuzzy algorithm,so it can be reflected that the model and algorithm have more stronger operability and the solution result has superiority to scenario decision.     

有软时窗多车场开放式车辆路径及其禁忌搜索

有软时窗约束多车场开放式车辆路径问题是在基本的车辆路径问题上增加了时间窗约束和多车场作业的一种变化形式,是一个典型的NP-难问题。建立了问题模型,运用改进的禁忌搜索算法测试了算例。快速获得的高质量解验证了模型的正确性和算法性能的优良性。     

不完美生产品质的模糊经济生产批量模型

针对实际生产过程中出现不良品进行返修的情况,提出两种不良品可修复的模糊经济生产库存模型:一种是具有模糊成本和明确的生产数量,另一种是具有模糊成本和模糊生产数量。使用功能原则和梯级平均综合表示法来求解最优模糊经济生产批量,并将模糊产品存货总成本函数修正为循环周期内的库存总成本函数,最后采用数值算例来检验模型的有效性。