一种融合引力影响的新的矩阵分解推荐方法

矩阵分解运用于推荐系统受到越来越多的关注,改进算法也层出不穷,这些算法都面临预测精度不足,收敛速度过慢和不适用于大数据量的推荐系统等问题.针对上述问题,提出一种基于引力影响的矩阵分解推荐方法,物品影响力对推荐系统提高推荐精度具有重要的意义.基于物品流行度和物品质量的高低对用户评分的影响,通过引入物品对用户的引力,实现基于矩阵分解的引力推荐算法.实验表明:在用户没有任何历史行为的情况下也可以做出比较合理的推荐,迭代20次就能达到较好的收敛效果,且在推荐精度上有了明显的提高,并且该算法可适用于数据量大的推荐系统.     

基于受约束偏置的概率矩阵分解算法

在概率矩阵分解(PMF)模型拟合之后,评分较少用户的特征趋近于先验分布的平均值,导致对其评分预测接近物品的平均评分.受约束概率矩阵分解(CPMF)未考虑到不同评分系统的整体差异以及数据集内部用户与物品存在的固有属性.针对以上问题,提出将传统矩阵分解中的用户和物品偏置项以及全局平均分结合受约束概率矩阵分解来建立新的矩阵分解算法.算法利用整体平均分衡量不同评分系统,在采用偏置来表示用户以及物品之间相互独立的属性的同时,引入约束使行为相近用户拥有相近的用户偏置,从而提高预测精度.在两个真实数据集上的实验结果表明,该算法相对于PMF和CPMF算法预测精度得到了提高.     

椭圆曲线密码体制在TLS协议中的应用研究

介绍了椭圆曲线密码体制（ECC）和TSL协议的主要子协议Handshake的工作过程，提出了在TLS协议中应用椭圆曲线密码体制的签名、认证、数字信封的实现方案，该认证方案不依赖可信第三方，防止了骗取消息的可能。     

一种基于规则的软件体系结构层性能演化优化方法

目前基于规则的软件体系结构（Software Architecture,简记为SA）层性能优化方法大多未充分考虑优化过程中规则的使用次数和使用顺序的不确定性,导致了搜索空间受限而难以获取更优的性能改进方案.针对这一问题并以最小化系统响应时间为优化目标,文中首先定义一种基于规则的SA层性能优化模型RPOM,以将SA层性能优化抽象为求解最优规则序列的数学问题;然后设计一种支持SA层性能改进规则序列执行的框架RSEF;进一步提出一种采用约束检查、修复及统计学习机制的演化求解算法EA4PO;最后以Web应用为案例与已有方法进行实验对比.结果表明：（1）本文方法较已有方法可以获取更短的系统响应时间;（2） EA4PO所引入的统计学习机制可显著提高演化求解算法的收敛速度和解质量.     

逼真生成表格式数据的非时间属性关联模型

针对数据仿真过程中表格数据属性间关联难的问题,提出一种刻画表格数据中非时间属性间关联特征的H模型。首先,从数据集中提取评价主体和被评价主体关键属性,进行两重频数统计,得到关于关键属性的4个关系对;然后,计算各关系对的最大信息系数（MIC）来评估各关系对的相关性,并采用拉伸指数分布（SE）对各关系对进行关系拟合;最后,设置评价主体和被评价主体的数据规模,根据拟合出的关系计算出评价主体的活跃度和被评价主体的流行度,通过活跃度总和等于流行度总和建立关联,得到非时间属性关联的H模型。实验结果表明,利用H模型能有效地刻画真实数据集中非时间属性间的关联特征。     

基于相邻请求的动态时间阈值会话识别算法

在大数据平台的异常检测分析中,为提高会话序列建模的效率,提出一种基于相邻请求的动态调整时间间隔阈值的会话识别算法——DAITS算法。首先同时结合站点页面因子和用户访问页面时间的平均因子;然后在两者间加入合适的权重因子对时间阈值进行动态调整;最后根据判断是否超过该时间阈值来划分会话。实验结果表明,DAITS算法比传统使用固定阈值的方法在会话识别的精确率和查全率上提高了14.8%和13.2%,比动态调整阈值的方法在精确率和查全率上提高了6.2%和3.2%。     

基于非时间属性关联的数据逼真生成算法

提出基于非时间属性关联的数据逼真生成算法. 该算法可以解决数据生成器研发中非时间属性关联构建的困难问题, 在大数据测评领域中对仿真数据生成有重要应用价值. 首先, 从数据集中提取关键的两个非时间属性, 对它们分别做两重频数统计. 然后, 根据两次统计结果计算最大信息系数值来评估相关性, 用拉伸指数分布进行拟合, 构建出关联模型. 最后, 通过模型参数构建约束, 在此约束的二维矩阵中生成数据. 实验结果表明, 该算法能够有效地模拟真实数据集的数据特征.     

基于路径融合的多图层推荐算法

图推荐算法中资源分配矩阵的计算和存储占用大量开销,为了提高基于图推荐的效率,提出一种基于路径融合的多图层混合策略推荐算法（PIML）. 该算法中,为了提高推荐精度并综合考虑多种因素以给出全面推荐,基于路径融合方法,利用分流策略优化资源分配,并对时间和评分因素加权,将人口统计学和物品内容信息融入到多图层,实现基于二部图推荐. 实验结果表明：该算法没有增加时间开销,提高了推荐精度,使推荐更全面更灵活,并可实时推荐.     

基于加密技术的校园网认证体系的研究与实现

校园网在运行过程中面临各种安全威胁，为了能够提高高等院校校园网的安全性和加强对校同网管理，迫切需要建立一套安全、可靠、高效的认证体系。文章通过对国内外认证体系的发展状况的分析，阐述了建立校园网认证体系的重要性，提出了一套安全、可靠、高效的校园网认证体系。     

椭圆曲线密码体制在TLS协议中的应用研究

介绍了椭圆曲线密码体制(ECC)和TSL协议的主要子协议Handshake的工作过程,提出了在TLS协议中应用椭圆曲线密码体制的签名、认证、数字信封的实现方案,该认证方案不依赖可信第三方,防止了骗取消息的可能.