基于改进PSO-BPNN的湖南省化石能源供需形势研究

针对湖南省化石能源供需格局新变化,本文基于滑动窗口法建立了PSO-BP神经网络模型,预测煤炭、原油和天然气三种化石能源的供需形势。根据预测结果,改进的PSO-BPNN模型能够很好地拟合湖南省或其他地区能源供需变化情况,且预测效果优于BPNN、ARIMA和GM(1,1)三种模型。通过对预测结果进行分析,发现虽然三种化石能源的需求增长速度逐渐减弱,但缺口量仍然很大;除无生产能力的原油和天然气的省内保障率为100%外,煤炭的约为80%;随着天然气的投入使用,预估短期内湖南省化石能源供需形势将步入深刻调整阶段。最后,根据三种化石能源供需发展趋势,本文对预测结果进行了探讨并提出相关建议,为推动湖南省能源改革提供数据、理论支持。     

中国金属矿产资源保障程度与开发利用决策支持系统研究

本文系统介绍了中国金属矿产资源保障程度与开发利用决策支持系统 (CMDSS)的系统目标、用户需求、系统模型、系统结构及运用基于模型驱动的决策支持系统 (MDDSS)开发组件的组件化开发方法。     

文本分类在海外金属矿产资源开发项目决策中的应用研究

随着经济全球化的趋势加快,越来越多矿产企业通过各种方式投资海外金属矿产资源开发项目。此类项目比一般的矿产资源开发项目面临的不确定因素更大,而且这些不确定因素是动态变化的。传统的风险决策方法利用的是历史数据,不能及时反映这类动态变化,因此本文提出用文本分类技术辅助传统风险决策方法的思路。首先用传统风险评价体系得出项目的风险等级,然后运用文本分类技术分析实时的文本数据,利用分类结果检验和调整原有的风险评价结果。本文的最后用实例验证了该方法的可行性。     

面向决策的知识管理系统开发组件研究

研究了面向决策的知识管理系统（DOKMS）的概念模型，指出DOKMS包括知识库的构建与知识库的操作两个部分。在知识库构建方面，研究了元知识的标准化问题，提出了一个有冗余的元知识标准化方案；而在知识库操作方面，建立了查询引擎学习模型与用户偏好学习模型，以实现知识库的联想查询与知识推送，在该基础上，设计了知识库的数据结构，并运用面向对象方法设计开发出了DOKMS开发组件。     

A problem solving framework for group decision support system

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基于组件技术的中国金属矿产资源决策支持系统

本文在分析中国金属矿产资源决策支持系统(CMDSS)的系统目标、用户需求、系统模型与系统结构的基础上,着重介绍了运用基于模型驱动的决策支持系统(MDDS)开发组件的组件化开发方法.     

中国主要金属矿产资源保障程度和开发利用战略决策分析研究

对中国主要金属矿产资源保障程度和开发利用水平进行了战略过程的设计和战略功能的定义。提出了战略分析的研究框架。并针对课题的产生环境和现实背景，把建立中国主要金属保障程度和开发利用决策支持系统(CMDSS)作为战略分析过程中的重要实现手段。同时基于该战略研究思路。在行业经济预测、投资敏感性分析、供需预测及关键技术因素分析等方面给出了部分定性和定量的战略分析结果。     

我国周边国家矿产资源投资环境评价指标体系的构建及应用

本文重点构建了我国周边国家矿产资源投资环境的评价指标体系,并对主要指标进行了说明。最后应用层次分析法和主成分分析法对我国周边国家进行了矿产资源投资环境的风险评价。     

基于本体的“两型社会”建设决策问题分析的云服务框架

针对“两型社会”建设服务决策问题的特点,采用本体技术对决策问题的属性进行分析并描述决策问题相关概念之间的语义关系,基于云平台环境构建了决策问题分析的云服务框架,分析了具体的处理流程和应用方案.云计算基础资源的共享能力和本体技术对知识的重用性能为决策问题分析提供服务,且有效地解决了构建“两型社会”服务处理决策问题的多样性和复杂性,方便用户实现相关决策问题求解,制定相应的决策方案.最后以具体的实例验证了该云服务框架的有效性和智能性.     

Filon玻璃钢板的耐腐蚀特性

本文论述并比较了Ｆｉｌｏｎ玻璃钢板在不同介质中不同浸泡周期下的腐蚀情况，分析了这种材料的耐腐蚀性能。