基于改进灰色关联算法的雷达反隐身能力评估

针对复杂电磁环境下雷达获取隐身目标特性存在不完整性、多样性等特点,提出一种基于改进灰色关联算法和距离优化评估模型的雷达反隐身能力评估方法.该方法针对一般的主观权重可靠性不足的缺点,依据指标的主观、客观和关联属性实时计算并修正了指标权值.建立了基于性能与作战效能的雷达反隐身能力评估指标体系,并结合样本序列的稳定程度和指标值的优劣程度给出了雷达反隐身能力的优化评估距离,得出客观、准确的评估结果.理论分析和仿真试验表明,与一般的灰色关联算法相比,复合权重的灰色关联算法具有更好的系统评估能力和更高的准确性.     

基于线弹性随机有限元的重力坝抗压可靠度分析

本文研究分析了当采用线弹性随机有限元方法计算重力坝抗压可靠度时,由于坝趾应力的奇异性,提出对坝趾附近的单元进行不同网格尺寸的加密,找出建基面上抗压可靠指标对网格不敏感并距坝趾最近的点,取该点对应的抗压可靠指标作为重力坝抗压可靠指标.以龙滩碾压混凝土重力坝为例,给出了实例分析结果.     

River2D模型在溃坝洪水演进数值模拟中的应用

River2D模型能模拟溃坝洪水在水库下游地区的演进过程.为模拟水库溃坝洪水演进,以江西省大余县油罗口水库为例,利用River2D模型模拟大坝溃决后洪水在下游的演进,预测洪水淹没范围、水深及流速等洪水风险信息.     

省调味品协会第三届二次秘书处工作会议在恒顺集团顺利召开

2010年8月19日,江苏省调味副食品行业协会副会长兼秘书长陈荪华在镇江恒顺集团主持召开了第三届二次秘书处工作会议,各副秘书长及秘书处的工作人员参加了会议,会长陆文芳董事长、副会长王明法副总经理也出席会议听取情况汇报并讲话。     

基于时间反转的MIMO雷达实值MUSIC算法

针对时间反转(TR)多输入多输出(MIMO)雷达多重信号分类(MUSIC)算法计算量庞大的问题,提出一种基于时间反转的MIMO雷达实值MUSIC算法。首先,通过采用降维思想对TR MIMO回波信号进行降维处理,来减少计算量;然后,为将协方差矩阵转化到实数域,构造酉变换矩阵进行实值变换;最后,分解出实值协方差矩阵的噪声子空间,构造谱函数估计信号波达角。相对于传统的MUSIC算法,该算法借助实值变换剔除了复数运算,极大地降低了计算量,而且不需要空间平滑降低阵列孔径就具有解相干的能力。仿真结果证实了算法的正确性。     

雷达系统反隐身能力评估指标分析

通过分析隐身目标特性与雷达反隐身技术机理,提出了基于雷达性能和作战效能的反隐身能力指标评估体系及求解模型,分析了系统的网络拓扑结构、各部分作用和指标求解算法。最后,结合指标模型,研究了雷达系统反隐身能力评估的一般算法。     

我国酱油行业需要巨人的崛起

0前言 　　酱油是我国最为传统的调味品之一.在两千多年封建制度的束缚下,我国酱油一直采用天然发酵工艺和手工作坊式的生产.解放后,我国的酱油生产虽然走上了工业化大生产之路,但其间也颇多坎坷,历经50多年,酱油行业仍未形成一个稳定、健康的发展局面.品牌众多,但绝大多数产品仍是地域性的,品质平平,缺乏竞争性,技术水平总体较为落后等.倒是从我国流传过去的日本酱油生产技术有了较大的发展,19世纪以来,逐步形成了工业化生产,成为世界酱油强国. 　　……     

基于块正交匹配追踪预处理的米波多输入多输出雷达测高方法研究

米波雷达具有很好的反隐身性能。多输入多输出(MIMO)雷达的波形分集具有高自由度特点,使MIMO雷达在检测和参数估计等方面具有更多优势,故米波MIMO雷达受到广泛研究。而测高是米波MIMO雷达最重要的问题之一。针对米波MIMO雷达测高问题,最大似然和广义多重信号分类方法是米波MIMO阵列雷达测高方法行之有效的算法,但其计算量大,工程中难以接受。该文提出一种基于块正交匹配追踪(BOMP)预处理的方法来降低计算量。首先对MIMO阵列接收数据稀疏化处理,然后通过数学操作将其变形至适合于BOMP算法的信号模型,然后利用粗栅格得到角度粗估计。并以此为初始值中心,取MIMO雷达波束宽度作为搜索范围。仿真结果表明该算法能有效降低搜索类测高算法的计算量。