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根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AENER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命名实体解析效果不佳的问题,并将该方法针对中文地理名称解析问题进行相应设计和实验。实验结果表明该方法具有较好的解析效果。 相似文献
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面向农业的无线传感器网络应用及相关问题 总被引:2,自引:0,他引:2
将基于Microchip Zigbee协议栈的无线传感器网络与GPRS模块相结合,设计并实现了面向农业的远程监测系统。详细介绍了无线传感器网络中节点的工作流程,并给出了采集命令的格式和节点的节能措施。最后就无线传感器网络在农业应用中存在的问题进行了分析。 相似文献
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针对手工进行耕地语义分割存在耗时长、效率低下、分割结果严重依赖于工作人员的经验以及传统方法无法较好地满足耕地语义分割要求的问题,首次提出了一种基于U-net的多时相高分遥感影像耕地语义分割方法。首先对多时相高分遥感影像进行数据预处理,然后对其进行数据增强,接着构建U-net神经网络,使用训练集进行训练,并用测试集来测试神经网络的性能。结果以人工标注的结果作为参考,在保持相同训练集和测试集的情况下,分别用FCN、SegNet和U-net做对照实验。实验结果表明,U-net的分割准确率高于FCN和SegNet,且对边缘分割得较为平整;U-net神经网络能够有效地实现耕地语义分割任务。 相似文献
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