一种具有多模态索引结构的XML查询算法

将编码方案、路径索引和名字外延思想相结合,提出一种针对XML数据检索的多模态索引结构.它既可支持结构连接计算,用以判断任意结点之间的子孙后代关系,也可支持基于名字外延的路径连接算法,用以判断任意结点之间的父子关系,同时可支持包含拥有关系的小枝查询;进而给出基于该结构的外延连接算法,使得对于长度为n的Xpath绝对路径查询,最多只需n/2-1次外延连接.实验结果表明,本文提出的索引结构可有效提高查询处理性能.     

基于XML索引技术的有效外延连接

首先给出了XML文档树、元素外延和名字路径等的形式化定义.接着,将编码方案、路径索引和名字外延的思想相结合,提出了一种改进的XML数据的索引结构(类型索引集、名字索引集和外延索引),解决了基于传统索引技术的XML数据查询方法性能上的不足,它既可以有效地支持结构连接的计算以快速地判断任意结点之间的子孙后代关系,也可以有效地支持基于名字外延的路径连接算法以快速地判断任意结点之间的父子关系,然后还可以快速地支持对包含拥有关系的小枝查询;进而给出了基于该索引结构的外延连接算法,并着重对其处理含有父子关系和拥有关系等较复杂的XPath查询路径的不同处理过程进行了对比和分析,使得对于一条长度为n的XPath绝对路径查询,最多只需要n/z-1次外延连接,且能够根据双亲结构信息等利用外延索引尽可能跳过不需要参与连接的结点,实验结果表明,提出的新的索引结构可以有效地提高查询处理的性能.     

二维非等长图像置乱变换

传统的2维图像置乱变换一般用于正方形图像处理,对宽高不等的矩形图像,需进行正方形扩展,或使用高维置乱变换阵置乱.本文对此问题做了改进,提出了一种新颖的2维非等长图像置乱变换,给出了周期存在判据,用以选择合适的置乱系数,使得在不增加额外存储空间和计算代价的基础上,可用于非等长图像置乱,并且存在可恢复周期.实验表明所提方法的有效性和可行性.     

面向粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法

提出了一种基于离散粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法——PSBN（Particle Swarm for Bayesian Network）。贝叶斯网络的结构被映射为一种符号编码,通过在迭代过程中对粒子的符号编码进行调整,从而进化得到具有更高适应度值的贝叶斯网络结构。根据贝叶斯网络的结构特点,粒子位置和速度的编码方案和基本操作被设计,使得算法对贝叶斯网络的结构学习有较好的收敛性。实验结果表明,与基于遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法相比,PSBN算法具有较好的学习效果。     

防火墙安全管理最佳实践探究

防火墙做为一种常见的安全设备,如何安全地管理它比较容易受到忽视,但又不容忽视。本文从控制访问、AAA管理、监控三方面,并结合实际工作经验对它的安全管理做了论述。     

基于高维矩阵变换的雪崩图像置乱变换

传统的以高维Arnold变换和高维Fibonacci-Q变换为代表的基于高维矩阵变换的图像置乱方法,虽然具备较好的安全性,且能改变被置乱图像的灰度特征,但存在可恢复周期长,且对攻击不具备全局扩散能力等问题,在应用中存在缺陷。针对以上问题,基于高维矩阵变换,构造了雪崩图像置乱变换,该置乱变换可通过逆变换对图像进行置乱,通过正变换对置乱图像进行恢复,因而可减少由置乱图像恢复为原始图像的迭代次数,同时理论和实验结果表明该置乱变换在受到各种攻击时的强脆弱性,因而可用于数字作品完整性鉴别的脆弱水印构造。     

企业信息化组织变革相关问题探索及建议

信息化时代的到来,改变了企业经营管理的环境,传统的企业管理理论和实践已经不能完全适应新经济时代发展的需要。企业信息化是为了提高企业整体经营水平而将信息技术与先进的管理思想和方法综合运用的过程,是企业在信息经济时代下提高竞争的重要手段。     

一种基于XML文档聚类的XML近似查询算法

提出了一种基于XML文档聚类的XML近似查询算法。给出了基于语义的XML文档间距离的计算方法，结合该语义距离，提出了基于网格的八邻域聚类算法对XML数据库进行聚类划分，进而利用在聚类过程中得到的聚类中心对静态有序选择算法的近似查询评估阶段进行优化，使得不用对XML数据库进行完全遍历就能及时返回满足用户需要的查询结果。最后，在汽车外形智能化设计的实验中表明该算法有效地提高了静态有序选择算法的查询效率。     

基于区块链的分布式电力竞价交易算法

为适应电力市场化改革趋势实现支持复杂交易形式的电力交易系统,基于区块链技术提出一种分布式电力竞价交易算法。将竞价交易分为出价及应价2种交易,针对同一笔出价交易,允许多笔应价交易存在,并由节点服务器通过对所有应价交易进行排序比价决定胜出交易。基于有序聚合签名对交易顺序及交易内容进行验证,确保交易的真实性,同时利用保序加密技术对交易内容进行保护,确保交易隐私数据的机密性。在此基础上,通过区块链存储所有交易,确保交易的不可篡改性。实验结果表明,该算法可以有效提高交易生成及验证效率,快速达成安全的电力竞价交易。     

瘦客户端系统在电力企业的应用与实践

在客户终端设备领域内,瘦客户端以其低成本和便于管理等方面的优势博得了不少行业用户的关注。在一些专用业务领域得到了有效应用。近年来,随着云计算、第三代无线通信．物联网和三网融合等信息通信技术的不断成熟,在以“低碳经济”为主题的时代背景下,面对金融危机给世界经济带来的巨大挑战,瘦客户端技术又迎来了新的发展机遇,在推动企业办公．生产信息化的进程中,将发挥越来越重要的作用。