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技术的发展进步和需求的多样性,产生了大量的数据,数据背后隐含模式的发现对问题的深入研究起到关键性的作用.为了挖掘移动对象的周期运动模式,提出了一种无冗余周期模式(Non-redundant period patterns,NRPP)发现算法.为解决噪声因素的影响,在现有方法基础上,引入相似性因子,删减冗余周期模式,使挖掘出的模式精简、准确.算法为不同模式设置不同阈值,不但解决了稀有项问题和组合爆炸问题,而且也使得挖掘效率更高效.采用公开移动对象数据实验,结果表明算法能高效挖掘出移动对象的周期模式. 相似文献
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随着光学器件工艺的改良,传感器精度不断提升,以侦查、跟踪、警戒等功能为代表的光学探测类装备以其精度高、稳定性强、隐蔽抗干扰、环境适应性强等特点,日趋成为预警探测系统不可或缺的组成部分,在国防领域发挥重要作用.但该类装备研制阶段的效能验证须采用高/低空飞行器,用于模拟探测目标,往往耗费巨大,且受制于目标模拟设备数量、机动... 相似文献
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