采用回归方法优化网络流量管理模型处理性能

为探索优化网络流量管理性能的有效途径,在分析“深度报文检测和深度流行为检测”网络流量管理模型结构的基础上,确定了影响网络流量管理效率的性能指标及其计算方法,通过实际抽样流量数据计算性能指标值,建立性能指标关系散点图,发现性能指标间呈线性特征,采用多元回归方法建立性能指标估计函数,并利用标准化残差估计方法验证了函数的可用性和适应性,从而得到优化网络流量管理性能的定量计算方法。     

利用多维统计方法预测网络拥塞状态

为在具有优先级调度网络环境下较准确地预估平均队列长度和队列等待时间这两个拥塞控制核心指标值,通过综合帕雷托分布、泊松随机过程和平均加权三种统计方法,设计一个包括数据到达过程、数据离开过程、数据优先级调度的计算模型,同时利用矩阵方法推导曲线性参数计算方程。通过仿真,实验结果与模型计算结果比较,两者偏差度小,验证了模型能准确预测网络状态。     

一种基于信息熵的专家随机挑选算法

为合理、公平地从备选库均匀抽取评审专家,根据专家挑选规则引入信息熵测度作为体系中专家挑选的有序度量,依据规则建立基于信息熵的计算约束条件,利用极大熵理论构造专家挑选概率分布函数,并利用拉格朗日算子计算专家挑选的全概率分布,从实际备选库抽取真实的专家挑选数据进行计算实验,年度专家挑选结果呈现随机性质,证明该方法能克服常规随机发生器的周期自相关性,实现专家的均衡挑选。     

基于特征分析方法消解RED冗余参数

RED算法是网络拥塞控制的基础算法,加载算法需要设置队列平均长度、队列丢包上下限阈值、数据包平均尺寸等多项参数,且参数设置没有明确的规则限制和理论依据,不合理的参数值会削弱算法的拥塞控制效果。在网络拥塞特征分析的基础上,挖掘数据包达到速率和数据包处理速度两个拥塞控制指标之间的关系,建立指标与RED算法参数的映射,消解多余参数并确定参数值域范围,改善算法在网络环境中的拥塞控制效果,提高算法的实用性。     

基于应用服务优先级管理的网络分流管理系统

在对网络带宽管理功能需求和数据处理流程分析的基础上,根据数据处理流程设计实现具有应用优先级调度管理的网络分流管理系统,经测试验证系统能有效解决非关键网络数据挤占网络带宽问题、保证关键业务服务拥有足够的网络带宽,从而有效提高网络应用服务质量和网络管理能力.     

660MW机组脱硝系统性能综合优化分析研究

目前电厂超低排放改造后脱硝系统运行控制难度加大,亟需脱硝系统优化试验进行运行指导,为电厂脱硝系统运行提供技术支持。以某660 MW火力发电厂脱硝系统为例,结合现场试验,考虑更多因素对脱硝系统性能进行了综合优化。分析结果表明:脱硝系统性能评价不仅要考虑脱硝效率,关注NO_x分布的相对标准偏差,调整温度分布均匀,保证了催化剂的使用时间;也需考虑脱硝系统出口氨逃逸浓度,优化喷氨量,以免造成二次污染,降低了空气预热器的换热效率;仍需关注SCR系统阻力,确保烟气有序流动,减少了系统阻力,防止了飞灰堆积;以及SO_2/SO_3转化率等综合指标,建议脱硝系统性能优化应综合考虑各个指标。     

某660 MW机组一次风机流量在线监测及其工程应用

风机风量是风机运行中监测的重要数据,风量测量装置均安装在入口或出口风道里,大部分采用测量差压方法获取风量,但测量装置测量精度低、可靠性低。结合大量现场资料和工程实践经验,通过试验手段,将一次风机不同开度下风机入口风量对现场差压装置进行标定,计算得到流量系数,并以某660 MW机组一次风机为例进行了试验验证。标定后流量测量装置能够实时在线监视风机运行工况功能,为后续锅炉运行调整和一次风机技术改造及运行监测奠定基础。     

随机早期侦测队列控制测度自适应性模型研究

提出一种确定RED控制测度与网络性能耦合关系的方法。通过限定范围内调变多维控制测度的重复场景仿真方法,获得RED队列模型控制测度对同构网络的影响曲线,甄选线性代数数学模型建模,得到RED控制测度对网络性能自适应的控制模型,为改善RED与网络紧耦合关系提供理论依据。     

实现对存储过程中数据处理的动态监控

应用程序往往需要使用存储过程进行数据表的大批量处理,存储过程一旦激活,前台用户就处于透明等待状态,既不了解处理进度、也不能中断处理过程,影响了应用系统的交互性本文介绍进行动态监控存储过程中数据处理的实现方法,并给出具体的实现流程.