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为改善SAR图像目标识别方法低精度量化导致识别率下降严重的问题,提出采用Hessian矩阵特征分解确定量化精度分配的高效混合精度量化方法.首先采用幂迭代算法替代直接计算法来求取Hessian矩阵的主特征值,减少了运算量,提高了算法效率;然后根据卷积神经网络(CNN)不同层对权重位宽的敏感度来设置位宽,使神经网络在总体量化精度较低的情况下发挥效果;最后使用MSTAR数据集和OpenSARShip数据集对本文方法进行了验证测试.测试结果表明,在保持较高识别率下,使用高效混合精度量化方法量化后的网络与原网络相比硬件资源消耗大幅压缩. 相似文献
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《CDMA通信技术》课程教学改革的探索与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对研究生公众选修课《CDMA通信技术》的课程教学方法进行了深入研究,针对该课程的特点,采取了一系列教学改革措施,取得了良好的教学效果。 相似文献
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提出一种基于RTX+Windows+反射内存网的导引头实时系统仿真架构。通过RTX保证系统的实时性,在RTX下采用多线程并行方式降低信号处理时间;通过与Windows间的共享内存实现系统友好的人机交互;以反射内存卡为传输介质,保证数据传输的实时性。经过测试,该架构可以真实地仿真出导引头系统的整个工作过程,信号处理时间控制在ms级,数据传输速度超过800 Mbit/s,线程切换时间与响应延时小于13μs。 相似文献
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