网络钓鱼Web页面检测算法

网络钓鱼(Phishing)攻击在电子商务和电子金融中普遍存在。该文分析Phishing页面敏感特征,提出一种防御Phishing攻击的Web页面检测算法。该算法通过分析Web页面的文档对象模型来提取Phishing敏感特征,使用BP神经网络检测页面异常程度,利用线性分类器判断该页面是否为Phishing页面。该算法成功过滤了Phishing页面,有效地阻止了Phishing攻击。     

基于TCP缓存的DDoS攻击检测算法

由拒绝服务攻击（DOS）发展而来的分布式拒绝服务攻击（DDoS）已成为目前网络安全的主要威胁之一。从分析TCP缓存入手,提出一种基于缓冲区检测的DDoS检测算法。结合历史连接记录来对TCP缓存进行分析,生成特征向量,通过BP神经网络检测TCP缓存异常程度,根据异常程度判断是否发生攻击。实验结果表明,该算法能迅速准确地检测出DDoS攻击,有效阻止DDoS攻击的发生。     

基于行为异常的Symbian蠕虫病毒检测方法

随着智能手机持有者大幅度增多,以手机终端传播,短信、彩信形式为栽体的蠕虫病毒对用户已造成多方面的危害。基于行为异常的Symbian蠕虫病毒检测方法以Symbian OS60操作系统为平台,通过频繁行为序列算法分析特定的系统函数调用行为,并结合对键盘按键操作行为的分析,检测出智能手机蠕虫病毒。通过实验,该方法可以有效的检测到当前流行的手机蠕虫病毒。