基于基因表达式编码算法的红外图像轮廓提取

针对红外图像轮廓特征信息提取的特点,提出基因表达式编码算法。首先建立基因表达式编码规则,求出最大的基因编码空间以及基因编码个数;接着把红外图像像素集合与染色体基因序列构建映射关系,不同的基因编码则代表不同的像素值,适应度函数大的基因参与数据优化,最后给出了红外图像轮廓特征信息提取评价函数以及算法过程。实验仿真得出基因表达式编码提取的红外图像轮廓没有伪吉斯效应,时效性快,边缘点保持指数接近理想状态。     

过完备ICA 算法在语音信号提取中的应用

在语音信号处理中常用麦克风采集语音,然后用算法进行提取和分离,目前常用的有独立分量分析（Independent component Analysis,ICA）算法。但是当麦克风个数少于说话人的个数时,即欠定情形,此时语音信号的提取需采用过完备ICA算法。提出了一种基于过完备ICA算法的两步算法：估计混合矩阵的几何算法和估计源矩阵的最短路径法。该算法能在欠定情形下对语音信号的提取有很好的作用,仿真实验验证了这一结果。     

基于蒙特卡罗的电子产品可靠性分析

由于产品技术性能和结构要求等方面的提高,可靠性问题愈显突出,文章对电子元器件的可靠性进行了分析。寿命试验是可靠性试验中最重要最基本的项目之一,它是将产品放在特定的试验条件下考察其失效(损坏)随时间变化规律,寿命测试分析方法采用威布尔型分析方法,根据极大似然估计的不变原则,统计出元件的平均寿命的极大似然估计,另外采用指数分布,属于伽玛分布和威布尔分布的特殊情况,统计产品的偶然失效。实验仿真给出了数据,其目的在于提高电子产品的可靠性。     

基于两步法稀疏分量分析的欠定盲源分离

分析了解决欠定盲源分离问题的稀疏分量分析方法。首先讨论了数据矩阵稀疏表示（分解）的方法,其次重点讨论了基于稀疏因式分解方法的盲源分离。该盲源分离技术分两步．一步是估计混合矩阵,第二步是估计源矩阵。如源信号是高度稀疏的,盲分离可直接在时域内实现。否则．对观测的混合矩阵运用小波包变换预处理后才能进行。仿真结果证明了理论分析的正确性。