多水平外区抑制的轮廓检测

提取自然图像中的物体轮廓是机器视觉研究的重要问题,主要困难在于自然图像中的纹理性边缘严重干扰了物体轮廓的提取。研究表明视皮层方位选择性神经元的非经典感受野机制使得人类视觉系统在处理自然图像时不仅能够抑制纹理性边缘,而且能够增强物体的轮廓。基于此人们提出多种仿生轮廓检测算法,但算法中被称为抑制水平的参量在取值较高时会漏检部分轮廓,而在其取值较低时又会引入过多的纹理性边缘。针对这一问题,提出多水平外区抑制轮廓检测算法,通过整合各级单水平外区抑制的检测信息,有效抑制了纹理性边缘和降低了漏检轮廓的可能性。实验结果表明,相对于传统算法,新算法在轮廓检测性能上提高了10%左右,并具有更好的稳健性。     

变电站10kV电容开关机构常见缺陷分析与处理

针对变电站10kV电容开关频繁动作导致的机构缺陷增多的问题,文中以VS1型真空断路器为例,通过统计分析VS1型真空断路器机构的缺陷及其危害,针对其常见缺陷,从VS1型真空断路器的工作原理出发,总结并制定了一套VS1型真空断路器机构检修策略,为检修人员提供检修指导,提升检修效率,降低电容开关故障率.     

智慧炼钢核心“一键炼钢”技术应用优势研究

现阶段,智能化炼钢技术逐渐成为我国钢铁企业炼钢技术的主要手段,促进了钢铁企业降本增效,使钢铁生产向着更高质量发展方向迈进。而“一键炼钢”技术就是实现智能炼钢全过程的核心技术。为此,深入研究当前应用广泛的“一键炼钢”转炉智能炼钢技术,推进钢铁工业不断向更优质、更环保、符合生态和社会要求的领域发展有着重要的意义。本文简要阐述和总结了“一键炼钢”技术应用的原理、工艺流程、技术要点、实用价值等方面内容,望能够填补这方面研究的技术缺漏,以利于充分发挥出“一键炼钢”技术优势,为我国炼钢企业在该领域的技术研究提供相应参考。     

基于ERP信号的目标检测研究综述

目标检测技术应用广泛,现有的基于计算机视觉的目标检测方法由于目标遮挡、光照强弱等因素难以适应复杂场景的需求。而人脑的高级认知能力和快速感知能力在处理复杂情况时具有一定的优势。基于事件相关电位（Event-Related Potentials,ERP）的脑机接口（Brain Computer Interface,BCI）系统与特定事件相关,可检测独立于自发脑电的高级认知活动,是当前人工智能领域的研究热点之一。针对基于ERP信号的目标检测各个环节进行了研究现状的全面归纳,梳理了以快速串行视觉呈现（Rapid Serial Visual Presentation task,RSVP）为主的实验范式,包括呈现模式、目标视场角、目标复杂度等设计因素。总结了脑电信号分析中的预处理方法、特征提取和特征分类算法,介绍了其在人脸识别、军事作战、医学分析等领域中的初步应用。探讨了目前研究中存在的问题和挑战并展望未来的研究方向与应用前景。     

高强钢筋的合理选择及应用

通过分析混凝土结构对钢筋性能的要求,提出了设计时钢筋选择的原则。在对比新规范与原规范的基础上,分析了规范修订中新增加有关高强钢筋内容的背景。结合高强钢筋的推广应用,根据目前我国现有的钢筋品种,给出了混凝土结构设计中优化选择钢筋的建议,提出了纵向受力钢筋、延性配筋(包括抗震钢筋)、横向钢筋、基础配筋及构造钢筋的正确选择方案(钢筋牌号及强度等级)。     

基于Transformer与增强信息融合的双源情感识别

为解决当前多模态情感识别效果不佳的问题,提出了一种基于Transformer与增强信息融合的双源情感识别模型,模型由音视频编码分支网络和双源增强特征融合模块组成。其中,视频编码分支利用MobileViTv2提取每帧视频的空间特征,并通过在Transformer编码器结构中内嵌残差结构,强化各帧短期关联语义信息的提取能力。在音频特征提取部分构建了维度匹配器,避免了潜在异构鸿沟,提高了模型训练的鲁棒性。在音视频特征融合处引入低参数量跨模态注意力机制,从两个角度同时增强特征融合能力。通过对比和消融实验证明了方法在多模态情感识别任务中的有效性。     

基于极大后验估计和指数加权的自适应UKF滤波算法

针对传统Unscented卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter, UKF)在噪声先验统计未知时变情况下非线性滤波精度下降甚至发散的问题, 设计了一种带噪声统计估计器的自适应UKF滤波算法. 首先根据极大后验(Maximum a posterior, MAP)估计原理, 推导出一种次优无偏MAP常值噪声统计估计器; 接着在此基础之上, 采用指数加权的方法, 给出了时变噪声统计估计器的递推公式; 最后对自适应UKF算法进行了性能分析. 相比于传统UKF, 该自适应UKF算法在噪声统计未知时变情况下不仅滤波依然收敛, 滤波精度及稳定性显著提高, 而且其具有应对噪声变化的自适应能力. 仿真实例验证了其有效性.     

二层SA/GA算法解决时间依赖中国邮路问题

中国邮路问题是图论中的经典问题,得到了深入研究和广泛应用。近年来,由于计算机网络与通信、智能交通系统等复杂应用领域的需求,研究时间依赖网络中的问题具有更为重要的现实应用意义。首先给出了时间依赖中国邮路问题的定义,然后证明了传统中国邮路问题的定理在时间依赖中国邮路问题中不成立,最后设计了二层SA/GA算法(模拟退火/遗传算法)来解决该问题,对随机产生的实例进行了测试,并根据问题下界对算法结果进行了分析。     

寒冷时节启动拖拉机四误区

严冬气温较低,拖拉机启动往往十分困难,为使拖拉机在寒冷天能迅速进入运行状态,入冬前应作一全面保养,换上适宜冬季使用的柴油、机油.启动操作时,还可采用先行预热的办法,如将机油放入洁净容器中,外用热水升温,再倒入油底壳,摇转曲轴数圈;取温水连续浇油泵、油管、喷油器,把温水倒入发动机水箱内,预热10分钟后放掉,接着添加70～80℃热水以提高机体温度和油温,然后启动.