民主党派人士参与大学管理路径研究

高等学校民主党派数量多、层次高和组织健全,是民主党派高层次人才的主要聚集地。在党的统战方针的引领和要求下,高 等院校作为人才培养、科学研究、文化传承和服务社会的高地,必然要加强民主党派参与教育管理的路径探析,从制度上保障民主 党派参与管理的实效性。民主党派人士参与大学管理路径的产生机制、运行机制、保障机制和评价机制是密不可分的有机体,从不 同的角度和侧面为民主党派人士参与高等院校管理提供了可能性和可行性,极大地丰富了高等院校统战工作的内涵,促进了中国 共产党与民主党派之间思想上同心同德、目标上同心同向、行动上同心同行。     

基于倾斜摄影技术的无人机电力巡检设计

随着电力输电线路的长度的不断增长,为了保证电力系统的运行安全,文中设计了一种基于倾斜摄影技术的无人机电力巡检系统。使用无人机搭载倾斜摄影相机采集输电线路及周边设备的图像信息,通过无人机无线传输将图像数据信息传输至地面站,再进行数据解析、分析及三维模型构建。从而完成输电线路故障的排查、安全隐患的排除,保障电力传输安全。此外,使用该倾斜摄影技术可以有效提高电力巡检判断的准确性。     

含硅苯并噁嗪的制备及其对双马来酰亚胺树脂固化反应动力学的影响

通过溶剂法设计合成出了结构中含有硅元素的新型苯并噁嗪单体(Si-BOZ),以其作为改性体系对双马来酰亚胺树脂(BMI)进行共混改性,在降低BMI预聚物粘度的同时优化其固化工艺,改善其综合性能。选用平板小刀法测定了Si-BOZ、BMI、Si-BOZ/BMI等树脂体系的凝胶时间,红外光谱(FTIR)跟踪研究了Si-BOZ和BMI在固化过程中所发生的化学反应,非等温差示扫描量热法(DSC)研究了Si-BOZ/BMI树脂体系的固化反应动力学特征,并通过Kissinger法和Ozawa法对两者固化过程中的各参数进行了讨论。     

基于特高频法和超声法GIS局部放电研究与分析

本文综合应用特高频和超声法,对220kV组合电器电缆终端缺陷进行分析并准确定位。在应用特高频法初步判断气室存在绝缘类缺陷后,结合超声法对缺陷类型进行确认并精准定位,成功定位某站220kV组合电器电缆终端绝缘缺陷。经停电解体验证,避免了一起主变受总间隔电缆终端绝缘击穿短路事故。     

某动车组变流器风扇随机振动疲劳分析

以某动车组变流器风扇为研究对象,通过扫频试验确定风扇结构的固有模态,同时进行无极调速试验验证风扇结构满载运行情况下是否会发生共振。建立风扇结构的有限元模型,将模型的固有模态与扫频试验对比,确保模型的准确性。利用Dirlik法和Miner线性损伤累积准则对风扇结构进行随机振动疲劳分析,根据实验和仿真分析结果对结构进行仿真优化。分析结果表明：优化方案避免了共振现象的发生,疲劳寿命得到显著提高。     

基于表面粗糙度的机匣数控程序优化技术研究

航空发动机机匣零件多数为难加工材料,具有薄壁和大长径比等典型特征,根据工艺人员和操作工人的经验优化传统的数控加工程序,效率低,稳定性较差。本文提出采用数控程序切削力物理仿真的方法,基于控制零件表面粗糙度指标,对数控加工程序进行分段优化,确定不同程序段的切削参数,解决了机匣零件数控加工稳定性难以控制的问题。经过多次加工试验,验证结果稳定,工艺方案准确可行。     

鲁米诺-H2O2-Cu（Ⅱ）化学发光法测定镍（Ⅱ）

基于Ni（Ⅱ）能置换出Cu（Ⅱ）-EDTA络合物中的Cu（Ⅱ）,与鲁米诺-H2O2-Cu（Ⅱ）化学发光体系相偶合,建立了测定Ni（Ⅱ）的置换偶合反应流动注射化学发光法测定Ni（Ⅱ）的新方法。考察了Cu（Ⅱ）-EDTA络合比、反应介质与pH、氧化剂的选择及其浓度以及鲁米诺浓度对体系相对发光强度的影响,并采用酒石酸掩蔽剂消除了干扰组分对测定的影响。在最佳的实验条件下,该方法测定Ni（Ⅱ）的线性范围为5.0×10-8～5.0×10-6 g/mL,检出限为2.0×10-8 g/mL (3σ)。对环境水样中的镍（Ⅱ）进行测定,其结果同原子吸收光谱法的测定值相一致,相对标准偏差为3.7%～4.6%。     

基于特征的航空发动机典型机匣类零件车加工快速编程技术研究

随着三维设计软件和数控机床的广泛使用,工业生产对数控编程的规范性和高效性要求越来越高,传统的手工编程方式已经不能够满足工业生产的需求。本文提出一种基于特征的车加工快速编程方法,以特征为基本加工单元,建立一种从加工特征识别、切削区域化分、切削参数加载到刀具轨迹生成半自动化的快速编程机制,并以NX软件为平台,开发了一套车加工快速编程工具,提高了车加工数控程序的质量和编程效率。     

基于改进粒子群算法的电压稳定约束无功优化

建立了考虑电压稳定性的电力系统无功优化模型,该模型以同时降低系统有功网损和提高静态电压稳定性为优化目标函数。针对标准粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)容易陷入局部收敛和早熟的缺点,提出一种改进PSO算法对无功优化模型进行求解。利用适应度共享技术对粒子的适应度进行调整,以提高种群的全局寻优能力;引入学习因子动态调整策略,进一步平衡种群在解空间的全局探索能力和局部开发能力。IEEE 30节点系统的仿真结果验证了本文所提无功优化策略的合理性和有效性。