一种基于合同理论的动态频谱分配模型

针对认知无线电技术中的频谱分配问题,考虑一个主用户和多个次用户的认知场景,提出一种基于合同理论的动态频谱分配模型,并引入粒子群优化算法对模型进行求解。模型中,主用户对不同次用户提供不同质量的频谱资源以获得收益最大化,达到优化资源分配、提高频谱利用率的目的。经仿真分析验证,该模型下获得的系统效用接近理论上可获得的最大系统效用,具有实际应用的可行性。     

认知无线网络中基于隐马尔可夫预测的P-CSMA协议

针对非对称信息环境下的无线资源竞争问题,提出一种基于隐马尔可夫预测的P-CSMA协议,该协议中采用随着竞争信道的非授权用户数变化而改变的动态接入概率。非授权用户通过隐马尔可夫预测模型来判断博弈的对手是否参与信道竞争,提升了博弈的信息准确度,使得非授权用户能在非对称信息环境下选择最佳的接入概率以最大化自身效用。仿真表明,相比其他协议,基于隐马尔可夫预测的P-CSMA协议能够较好地提升系统的信道利用率。     

基于TD-HSDPA系统DRX周期与VoIP性能的研究

针对终端省电问题,首先对承载VoIP业务的终端省电原理进行了介绍;基于上述省电方式,然后给出了基于TD-HSDPA系统不连续接收(DRX)周期和VoIP业务的建模和性能分析;最后对终端不同移动速度下DRX周期以及相关定时器对基于TD-HSDPA系统下终端的VoIP业务性能的影响和省电情况进行了仿真.研究表明,在快速移动时,较短的定时器会对VoIP的业务性能产生影响,长定时器会获得更多省电的机会,特别在单纯VoIP通信环境下,业务的运行性能可以通过使用较长的定时器来得到缓解.