新型微纳结构硅宽谱高效吸收效率的 量化分析研究

飞秒激光制备的微纳结构硅材料由于其在可见光和近红外波段都有很高的吸收而在硅基光电、光电探测器以及超疏水设备等方面都具有重要应用。然而,其高宽谱高效吸收特性的机理从没有被准确量化,这在很大程度上限制了这类材料的进一步发展与应用。通过实验,量化了飞秒激光制备的微纳结构硅的不同吸收影响因素,包括硅衬底的掺杂以及在激光制备过程中使用掺杂剂在材料中引入的杂质,激光制备过程中形成的增强光吸收的无序的表面微纳结构等因素。通过这些分析,确定了硅衬底的掺杂比激光制备过程中引入的硫杂质的掺杂对于红外波段的吸收有更大的贡献,此外,该种以硅衬底的掺杂为主要红外吸收介质的材料具有耐退火性。这些结果对设计和制造高效率的光电器件有着重要影响。     

工业纯钛板材冷轧粘辊机理及影响因素探讨与研究

钛材广泛应用于航空航天等领域,但由于其在冷轧过程中容易出现粘辊问题,造成生产效率较低。针对该问题,首先计算了Ti、Al、Cu、Mg与Fe的界面结合能及各金属内部结合能,Ti与Fe界面粘着能大于各金属内部结合能,而另3种金属则介于金属内部结合能之间,因此当Fe、Ti表面紧密接触并发生相对运动时,断裂将发生于Ti基体较深层处。然后分析了TA2冷轧工况下的粘辊情况,为表征粘辊程度,在建立冷轧粘着指数模型的基础上,重点分析了压下规程、轧制速度、润滑剂种类等因素对粘辊程度的影响,提出TA2冷轧速度应低于3 m/s,单道次压下率应低于20%等防粘工艺,对于指导生产实践、治理粘辊具有现实意义。     

基于MATLAB的锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测研究

对磨矿产品粒度分布进行精准预测是实现磨矿智能化调控和优化的有效途径之一。基于锡石多金属硫化矿磨矿试验数据和MATLAB编程技术,进行了建立粒子群算法BP神经网络磨矿产品粒度分布预测模型研究。结果表明,在不同直径球介质和不同磨矿时间条件下,除少数几个粒级的平均相对误差在1%～2.22%,其他均在0.6%以下,预测结果比较理想。这说明预测模型的预测值与试验值吻合度高,模型可靠性高、适用性好。研究结果为锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测提供一种新方法,也为锡石多金属硫化矿磨矿智能化调控和优化控制提供理论基础。