应用激光活化饵料藻种的研究

应用Nd:YAG激光(波长1.06μm,功率5w,照射时间0.5-3 min)和Ar+激光(波长488nm,功率70mw,照射时间5-15min)对长期保存的不同保存形式的塔胞藻(Pyramidomonassp.)进行辐照处理。研究了不同剂量激光辐照对藻体生长和叶绿素含量的影响。实验结果表明:照射剂量为60s的Nd:YAG激光及剂量为15min的Ar+激光对液体保存形式的藻种有较明显的促长效果,接种后这两种激光处理组的比生长速率分别较对照提高达53.33%和28.89%,叶绿素含量分别增加73.33%和65.69%。两种激光对液体保存藻种的活化效果均好于固体保存种。     

氦氖激光对人胚腱细胞生长分泌的影响

目的 阐明氦氖激光促进人胚腱细胞增殖及分泌胶原的机制。方法 将传代培养的人胚腱细胞分为对照组、照射1日组、照射3日组及照射5日组。在氦氖激光照射的不同时相点，分别测定细胞DNA含量，cAMP水平及胶原分泌量。结果 在氦氖激光作用早期（1－3日），细胞cAMP水平与DNA合成均呈明显升高（P＜0.05)，细胞内信使物质合成及细胞增殖加快，但胶原分泌无变化，而在氦氖激光作用晚期（3－5日），当cAMP水平及DNA合成都不再改变时，腱细胞分泌胶原量显著增加（P＜0.01)。结论 氦氖激光可能通过作用于cAMP蛋白激酶A信号转导系统，从而调控人胚腱细胞增殖及胶原分泌。提示临床应用氛氖激光促进肌腱愈合宜从早期开始，并且需要照射足够长的时间。     

高速公路全程信息服务系统的研究

针对高速公路沿线紧急救助电话难以维护管理以及行驶车辆难以获得信息服务的问题，提出了一种基于数据网络和GSM通信网络平台的紧急救助与信息服务模式-“交通信息呼叫中心”（Traffic Call Cencer)。呼叫中心采用GSM通信平台与路网内的车辆传输信息，有效地解决了用户紧急呼救与实时请求服务的信息交互问题，文中还给出了一种技术方案。     

用迭代法消除数字图像放大后的模糊

用迭代法对数字图像经过插值放大后产生的模糊问题进行了研究，把数字图像插值放大造成的模糊看成是点扩散函数与清晰图像卷积的结果，根据插值算法可以得到点扩散函数，由于数字图像解卷积是典型的解线性方程组的问题，用雅可比（Jacobi）迭代法得到了很好的结果。与频谱空间变换的方法相比，迭代法没有分母为0的问题和空间变换过程造成的舍入误差。     

微机控制材料试验机的开扰源分析及抗干扰措施

分析和探讨了微机控制材料试验机所受干扰的来源和通道，并采用屏蔽和隔离等一系列措施抑制各种干扰,以达到提高微机控制试验机系统试验结果的可靠性和精确度。     

Al-Cu-Fe系初生准晶相凝固过程的电子显微分析

采用包括金相（OM），粉末X射线衍射（XRD），扫描电子显微镜（SEM）观察和透射电子显微（TEM）分析等方法，研究了铸态Al592.Cu36.8Fe3.0Si1.0合金（700℃保温2．5h后水淬）的显微组织及相组成。发现铸锭中存在4种相：准晶I相，τ3相（或φ相），θ－Al2Cu相和η－AlCu相，凝固过程可描述为：初生晶是准晶Ⅰ相；在保温过程中发生包晶或共晶反应（L＋i→τ3(或φ）或L→τ3（或φ）＋i)形成的τ3相（或φ相），呈微畴结构；而剩余液体水淬形成θ－Al2Cu相和η－AlCu 相。     

宽带智能天线系统中的频率补偿技术

在无线通信中,智能天线系统在抑制窄带多径干扰方面具有得天独厚的优势,但是用于宽带无线通信系统中时,就需要采用频率补偿方法.重点介绍基于频谱分解、聚焦和插值算法的补偿技术,并对这3种频率补偿技术的性能进行比较,结果表明在应用补偿技术的系统中,系统性能有显著的改善,其中插值算法具有最优的性能.     

多媒体通信及其相关技术

文章论述了多媒体通信网的构成,并对多媒体通信中的3项关键技术:多媒体数据压缩、多媒体同步以及多媒体网络终端进行了讨论。     

一种低复杂度的鲁棒自适应波束形成算法

传统基于干扰噪声协方差矩阵（interference-plus-noise covariance matrix,INCM）重构的鲁棒自适应波束形成（robust adaptive beamformer,RAB）算法在多种样本数据协方差矩阵误差和信号导向向量误差的失配环境中具有较强的鲁棒性,但目前主流的INCM重构法都是对信号和干扰的导向向量通过建立凸优化模型来估计,这带来了很高的计算复杂度。为了解决这个问题,提出了一种低复杂度的基于INCM重构的RAB算法。该算法首先将干扰信号的导向向量分解为对应标称项和误差项的和,然后通过一种子空间方法估计得到误差项的单位向量。接下来对一个Capon空间谱功率最大问题进行求解,得到误差项的模值,以此得到重构的INCM。同时利用Capon空间谱中残差噪声的存在,使用交替投影法估计得到期望信号的导向向量,最后得到所提算法的权重向量。仿真实验表明所提算法在多种误差环境下具有较强鲁棒性的同时,还具有较低的计算复杂度。     

基于字典的DNA序列压缩算法研究及应用*

在现有DNA序列数据压缩算法的基础上,以DNA序列数据的存储效率及生物学解释综合考虑,设计并实现了基于字典的DNA序列压缩算法DNADCompress.算法核心包括重复子串字典建立、字典项筛选、字串压缩编码三方面.实验数据表明,数据压缩算法压缩效果达到常用DNA序列压缩算法水平,并为序列生物学解释提供了基础.