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对攀西钒钛磁铁矿攀枝花、白马、红格、太和4大矿区和选厂的矿样进行了详细的工艺矿物研究,查明了硫族元素在矿石中的赋存状态和分布规律。钴、镍、铜等可综合利用的黄铜矿、镍黄铁矿、方钴矿等矿物平均粒度小于0.074mm,嵌布粒度微细,但与磁黄铁矿和黄铁矿关系密切,大部分赋存于磁黄铁矿和黄铁矿等矿物中,与钛磁铁矿紧密镶嵌的黄铁矿次之,仅少部份以微细矿物的形式赋存于铁相和硅酸盐相矿物中;在选矿过程中进入铁精矿的硫化物也以磁黄铁矿为主。结合硫族元素的利用现状和对矿石中硫族元素的工艺矿物学研究资料,认为在目前的选矿工艺中,以磁黄铁矿和黄铁矿为选别目标,进一步提高以硫精矿为载体的钴、镍、铜元素的精矿品位和回收率,形成可利用含钴镍铜较高品位的硫精矿是可能的,也是符合生产实际的。 相似文献
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针对同类文本中提取的关键词形式多样,且在相似性与相关性上具有模糊关系,提出一种对词语进行分层聚类的文本特征提取方法。该方法在考虑文本间相同词贡献文本相似度的前提下,结合词语相似性与相关性作为语义距离,并根据该语义距离的不同,引入分层聚类并赋予不同聚类权值的方法,最终得到以词和簇共同作为特征单元的带有聚类权值的向量空间模型。引入了word2vec训练词向量得到文本相似度,并根据Skip-Gram+Huffman Softmax模型的算法特点,运用点互信息公式准确获取词语间的相关度。通过文本的分类实验表明,所提出的方法较目前常用的仅使用相似度单层聚类后再统计的方法,能更有效地提高文本特征提取的准确性。 相似文献
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分析了BP神经网络结构和基于大气传输系统的图像退化模型,通过将雾天图像频谱作为大气传输逆系统的输入,将同一场景下的晴天图像频谱作为其输出,建立对应该大气逆系统的BP模型,并据此对雾天图像进行清晰化处理,消除不良天气对图像质量的影响. 相似文献
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针对加密协议识别的难题,提出了一种基于逆向分析的协议识别方案,该方案在程序层面进行逆向分析解析出其通信过程和协议结构,在逆向分析的基础上结合流量特征对其进行识别。最后以当下最典型的Thunder为例进行试验,结果验证了方案的有效性,并能扩展到其他加密协议。该方案能够实时、准确地识别加密协议,从而能够更好地进行流量控制。 相似文献
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现有的网络流量预测模型存在着泛化能力弱和预测准确率低等问题,为了解决此问题,提出了一种结合动态扩散卷积模块和卷积交互模块的预测模型。动态扩散卷积模块可以提取网络流量中复杂的空间特征和动态特性,而卷积交互模块则能捕获到流量中的时间特征,两者的有机结合可以有效预测网络中的流量。通过与其他网络流量预测模型在美国能源科学网(ESnet)流量数据上进行对比实验,验证了提出的动态扩散卷积交互图神经网络模型(DDCIGNN)的有效性。实验结果表明,DDCIGNN模型的均方根误差(RMSE)在最好的情况下优化了大约13.0%,说明该模型能够进行更有效的网络流量预测。 相似文献
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计算机写诗是实现计算机写作的第一步,目前计算机写诗普遍存在主题不明确、诗的内容与写作意图不一致的问题。为改善这些问题,效仿古人写诗的过程,提出了一种两个阶段生成古诗的方法。第一阶段获取写诗大纲,采用TextRank算法对用户输入文本提取关键词,并提出一种基于注意力机制的序列到序列神经网络模型用于关键词扩展;第二阶段根据写诗大纲生成每一行诗句,并提出一种包含双编码器和注意力机制的序列到序列神经网络模型用于古诗生成。最后通过对实验结果的评估验证了提出方法的有效性。与基准方法相比,该方法生成的古诗的主题意义更加明确,诗所表现的内容和写作意图更加一致。 相似文献
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加速和改善骨结合过程是口腔种植领域的研究热点,电刺激成骨是其中的研究方向之一,但外源性电刺激目前还存在很多缺陷。鉴于骨本身具有压电特性,如能在钛种植体表面制备压电材料涂层,从而产生内源性电刺激来促进成骨就具有重要研究意义。BaTiO3作为一种环境友好的无铅压电材料,其四方相具备压电效应,生物相容性良好,负荷条件下可以促进成骨。本研究首先利用阳极氧化技术在钛种植体表面制备了形貌和结构优化的TiO2纳米管涂层,进而利用水热反应将TiO2纳米管涂层转化为BaTiO3涂层,通过优化实验参数并设置极限浓度探索出具有压电效应的四方相BaTiO3涂层的合成条件,并进行了表面形貌、晶相等表征和分析,结合有限元分析模拟计算验证涂层颗粒压电势。期望为种植体表面改性提供新的思路和方法。 相似文献
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