NiTi形状记忆合金回复力-温度模型改进与实验研究

摘要: 针对NiTi形状记忆合金的马氏体不完全逆转变现象带来的回复力模型预测误差,开展了NiTi形状记忆合金一维回复应力-温度模型研究。在Brinson的形状记忆合金(SMA)一维本构模型基础上,增加马氏体回复因子为内变量,给出了马氏体回复因子与预应变的关系,综合考虑温度和应力对马氏体体积分数的影响,构造NiTi形状记忆合金回复应力-温度改进模型,通过实验测试了不同预应变量的NiTi合金回复应力与温度关系曲线。研究表明：本文提出的改进模型预测的NiTi形状记忆合金回复应力-温度曲线,与实验结果曲线吻合较好,本研究结果对于提高NiTi形状记忆合金回复力预测精度具有重要意义。     

硫酸净化酸泥中硒元素回收技术研究及应用

采用搪瓷釜、回转窑、真空蒸馏炉等设备处理铅精矿在熔炼、制酸过程中产生的电雾酸泥,综合回收电雾酸泥中的金、银、硒等元素,最大程度实现资源的回收利用。生产实践证明,采用本工艺能够有效回收电雾酸泥中的硒元素,并将金、银富集在焙砂中返回配料系统回收,提高金、银直收率,实现硒元素的综合回收。     

求解指路标志指引路径规划问题的改进人工蜂群算法*

摘要:针对指路标志指引路径规划问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法的求解方法。首先,基于路网拓扑表达,对指路标志指引路径规划问题进行论述;其次,考虑指路标志指引路径规划问题的离散型特点,设计了人工蜂群算法求解的具体的方法和步骤;为了提高人工蜂群算法求解指路标志指引路径规划问题的收敛速度和寻优性能,引入遗传交叉因子、精英保留策略和动态侦查蜂机制对传统人工蜂群算法进行改进;最后,选取广州市大学城作为试验区域,将改进的人工蜂群算法用于求解指路标志指引路径规划问题,试验结果表明：改进后的算法有效的解决了传统人工蜂群算法在求解指路标志指引路径规划问题时收敛速度慢、易早熟等的缺陷,更具可行性。     

精细化交叉口数据模型的建模方法

针对现阶段交通网络数据模型对交叉口处物理几何形态以及交通组织渠化描述不足的现状,提出了一种面向精细化交叉口的路网数据模型,从物理、逻辑和几何三个层面对交叉口的逻辑拓扑、标线规则等信息进行描述,以支持交通分析的计算需求;同时,提出了一种基于物理拓扑和逻辑拓扑采用基于要素的线性参考技术,构建交叉口几何拓扑的建模方法。最后对平面交叉口进行建模实验,实验结果表明该方法能够有效地支持精细化交叉口几何数据的自动生成。