基于联合矩阵分解的话题发现与追踪模型

在文本流数据中,文本文档以流的形式源源不断地进入系统,数据量大和数据更新速度快给文本流话题发现与追踪提出了严峻的挑战。为了应对上述困难,本文提出了一种基于联合矩阵分解的话题发现与追踪模型。为了有效地处理海量数据,将流数据按照时间戳划分为数据块;为了能在数据的快速变化中追踪到话题的演化,将当前时刻的话题分布表示为前一时刻话题分布的线性演化。本文采用联合矩阵分解技术将当前的数据块分别表示为当前的话题分布和前一时刻的话题分布两种形式,通过同时分解两个矩阵得到当前的话题分布。在优化求解过程中,通过Karush-Kuhn-Tucker条件分析得到参数的更新策略,并给出相应的求解算法。Yahoo数据集对比实验表明,本文提出的话题发现算法能更好的发现文本流中蕴含的话题分布情况,并且可以随着时间的推移对话题的演化进行追踪。     

球磨时间对机械合金化制备NbMoTaW高熵合金粉末的影响

采用机械合金化技术制备了NbMoTaW高熵合金粉末,研究了球磨时间对粉末相结构、微观形貌、杂质含量、颗粒粒径的影响。利用X射线衍射仪、扫描电镜和透射电镜对高熵合金粉末进行了物相和形貌分析,利用能谱仪定量分析粉末中元素分布和杂质含量,利用激光粒度仪测试了粉末粒径分布。结果表明：随球磨时间增加,混合粉末经历了扁平化、冷焊断裂、球形化三个阶段,球磨45h后,形成了具有单一BCC结构的高熵合金粉末。粉末形貌从初始的不规则状转变成片状,而后转变成椭球状,且球形度不断优化。杂质主要来源于球磨罐和磨球,不同球磨时间段,杂质含量增速不同。颗粒粒径随球磨时间变化,呈现出先增大后减小的趋势,且颗粒粒径分布更为均匀。     

基于精确化装球理论的某金矿磨矿优化试验研究

针对青岛某金矿的矿石特性,通过理论计算得出精确化装球方案,考察了磨矿时间、磨矿浓度、钢球充填率对磨矿技术效率的影响。结果表明,在磨矿时间16min、磨矿浓度65%、钢球充填率40%、钢球配比m(Φ90) : m(Φ70) : m(Φ50): m(Φ30)=20:25:40:15时,获得的磨矿技术效率最优。采用不同钢球配比方案（推荐方案、现场方案、偏大方案、偏小方案）进行磨矿试验,并将推荐方案和现场方案的磨矿产品进行浮选对比试验。试验结果发现,推荐方案可有效优化磨矿产品粒度组成分布,比现场方案得到金品位和金回收率分别高3.92g/t、1.65%。闭路试验最终获得了品位66.21g/t、回收率95.01%的金精矿,研究结果为现场磨矿参数的优化提供了参考和指导。