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周慧兰 《中国制造业信息化》2006,35(9):65-68
利用零件的相似性原理对零件分组是派生式CAPP系统的重要内容,对零件的分组是否合理,直接影响到派生式CAPP系统能否正常运行。阐述了排序聚类分析算法在生产流程分析法中的工作原理,分析了利用该算法实现零件分组的实现过程,并用示例验证了该算法。 相似文献
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虚拟设计是CAD研究的重要内容,它在机构设计中得到广泛应用,现在许多CAD软件都可以对机构进行虚拟设计并进行运动仿真以验证其正确性.但其存在文件大、交互性差、不便于网上传输的缺点,VRML对解决该存在的问题提供了一种崭新的思路和方法.文章介绍了VRML语言特点,研究了利用CAD软件和VRML建立虚拟静态模型和动态模型的方法与原理,并以齿轮-齿轮、齿轮-齿条机构为例重点阐述实现其运动仿真的关键技术,在此基础上完成了包括直齿圆柱齿轮机构、斜齿圆柱齿轮机构、齿轮齿条机构、圆锥齿轮机构、蜗轮蜗杆以及内齿轮啮合机构的齿轮机构三维运动仿真. 相似文献
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面向对象的产品设计知识库的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
文章立足产品设计知识库的功能需求分析,采用面向对象的方法构建产品设计知识库.首先,阐述了面向对象产品设计知识库的构建原理,也就是对产品设计知识抽象分类得到知识类信息并用专用的数据库进行管理,然后采取相应的程序接口生成知识管理的界面,并通过此界面完成产品设计知识的录入和其他管理工作.最后,文中接着简单介绍了面向对象产品设计知识库具体实现的几个重要方法. 相似文献
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提出改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。 相似文献