基于樽海鞘算法的高校课程质量评价研究

为提高高校课程质量评价的准确度,提出了一种基于樽海鞘算法优化SVM的高校课程质量评价模型。首先,在借鉴现有高校课程质量评价指标体系研究的基础上,从师资队伍、教学条件、教学条件和教学管理等4个方面建立了高校课程质量评价指标体系。其次,将高校课程质量各评价指标得分数据作为SVM的输入向量,课程质量评价水平作为SVM的输出向量,建立高校课程质量评价SVM模型;最后,运用SSA优化SVM模型的惩罚因子和核函数的核宽,建立SSA-SVM的高校课程质量评价模型。与DA-SVM、PSO-SVM、GA-SVM和SVM相比,SSA-SVM可以有效提高高校课程质量评价效果,为高校课程质量教学改进提供新的方法。     

螺栓夹持填充孔复合材料层压板层间应力分析

为了研究含螺栓复合材料层压板连接接头的层间应力分布规律,提出了采用填充孔形式和虚拟界面层方法求解层间应力,并建立了三维有限元模型对受面内压缩载荷的螺栓夹持填充孔层压板进行分析。结果表明:层压板层间应力集中不仅发生在孔边,还会在螺栓头边缘附近出现,且夹持力越大螺栓头边缘附近的层间应力集中越严重;合理的螺栓夹持力能改善孔边应力状态,提高孔边抵抗分层的能力,但无法改善螺栓头边缘附近的层间剪切应力集中状态。因此,在进行含螺栓夹持的层压板机械连接结构孔边层间强度设计时,也要考虑螺栓头边缘的层间剪切应力集中问题,以提高复合材料结构的安全性。     

图书馆书目协同智能推荐系统设计与实现研究

为了获得更加理想的图书馆书推荐效果,设计了一种图书馆书目协同智能推荐系统。首先设计了图书馆书目协同智能推荐系统的总体结构,然后利用文献引证关系度量读者兴趣度量范围,采用采用协同过滤算法计算读者相似度,获取与读者感兴趣相似的结果,最后根据相似度得到读者对每种图书感兴趣的评价值,并根据评价值进行图书馆书目智能推荐。仿真实验结果表明,该系统可以获得最优的推荐图书馆书目,读者对图书馆书目推荐结果的满意度高。