设立创业投资引导基金 推动我国自主创新发展

国家"十一五"规划提出了发展自主创新,建设创新型国家的战略规划,设立创业投资引导基金是发达国家推动科技创新通行的做法,可以发挥财政资金的杠杆作用,吸引社会资本投入到科技型创业企业。本文在分析总结发达国家创业投资引导基金运作的模式和经验的基础上,提出了设立国家级科技创业投资引导基金的构想,同时也提出了切实可行的操作模式和风险防范机制。     

我国羊毛产业发展战略研究

随着近年来全球气候变暖、草场资源退化加剧,我国羊毛产业面临资源和环境的双重约束。当前经济全球化加速发展,世界各国经济互相渗透、高度融合的背景使得我国羊毛产业面临愈加激烈的国际竞争压力。通过运用SWOT分析法对我国羊毛产业内部环境的优势与劣势、外部环境的机遇与威胁进行分析,找出适合我国羊毛产业未来发展的正确战略决策,为我国羊毛产业乃至畜牧业获得可持续的快速发展,提升产业国际竞争力提供参考。     

贸易开放下中国与国际羊毛市场价格关系

选取2009年1月16日至2014年4月11日的周度羊毛拍卖价格数据,运用Johansen协整检验、误差校正模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解方法对中国与国际羊毛市场价格关系进行实证研究。结果表明:中国羊毛市场和国际羊毛市场之间存在价格协整关系,但中国羊毛市场价格偏离均衡时的调整速度较慢;在国际羊毛市场价格形成中,澳大利亚羊毛市场处于主体引导地位,而中国羊毛市场缺乏定价权;中国羊毛市场价格变化主要受澳大利亚羊毛市场价格变化的影响。     

中国水利投资的发展路径分析

通过数据分析,总结出改革开放以来我国水利投资的基本变化趋势：从长期来看,我国水利投资处于不断上升的趋势．并且投资增速呈现不稳定波动的态势。1998年以来水利投资总量虽大幅度提高,但水利投资仍存在投资总量与实际需求差距过大、增长速度缓慢、区域差异较大等问题。针对以上问题,从公共财政保障机制缺失、财政支持政策缺乏、中央地方事权和财权不匹配等三方面,着重分析我国水利投资变化的原因,从建立公共财政投资稳定增长的投入机制、保障地方投入机制、利用市场融资等方面,提出未来我国水利投资的发展路径。     

基于Web的罗非鱼养殖质量安全可追溯系统的设计与实现

通过对某罗非鱼养殖企业的实际调研,在分析罗非鱼养殖流程基础上,进一步结合HACCP原理对养殖中关系产品质量安全的关键信息进行了相关分析,并设计了系统的功能模块以及体系结构,建立基于Web的罗非鱼养殖质量安全可追溯系统.该系统既能够控制影响罗非鱼质量的关键环节,又减少了不必要的信息追溯,节约了成本,为消费者提供方便的查询平台,而且为罗非鱼养殖管理和罗非鱼质量安全监控提供了良好的操作平台.     

TMT结构差异性、团队自反性与创新绩效北大核心CSSCI

基于团体断裂带和团队过程理论的双重视角下,以长三角地区96家高科技企业的高管团队(TMT)为研究对象,实证考察了TMT结构差异性(包括TMT异质性和团体断裂带)对创新绩效的影响,以及团队自反性的调节作用。结果表明:TMT教育异质性、任期异质性和职业背景异质性与创新绩效正相关,团队自反性正向调节此关系。年龄异质性与创新绩效负相关,团队自反性的调节作用不显著。团体断裂带与创新绩效负相关,团队自反性能够调节两者之间的关系,使团体断裂带对创新绩效的负向影响减弱。     

基于Web多层结构牛肉加工追溯系统的实现

以牛肉加工产品为研究对象,采用牛肉加工可追溯单元编码技术、RFID技术、网络技术、数据库技术、组件技术、XML技术,建立了基于Web多层结构的牛肉加工质量可追溯系统,实现了牛肉加工过程自动数据采集和信息化管理,为提高牛肉加工产品质量提出可行性方案,具有较好的推广应用前景。     

基于RFID技术的肉牛养殖质量安全可追溯系统研究

消费者和国际贸易对食品质量的要求日益提高,而运用监控、预警、追踪、追溯等技术在食品生产的关键环节上进行的质量监控是有效保障食品质量安全的重要手段。研究采用B/S（浏览器/服务器）模式结构体系,基于RFID技术构建了肉牛养殖可追溯系统。系统通过应用RFID技术,实现了对每头肉牛的养殖信息的自动采集,并针对每头肉牛形成可在Internet网络上进行查询的质量追溯档案。解决了牛肉在肉牛养殖环节（牛肉生产源头）上进行以肉牛个体为单位实施质量监控和实现可追溯的问题。     

基于XML的大宗农产品中远期交易规范研究

为解决不同的大宗农产品中远期交易平台缺乏统一的数据规范、系统共享性与重用性弱的问题,探讨了面向中远期现货交易模式的大宗农产品电子商务数据规范问题,分析了电子交易平台的业务流程,研究了大宗农产品电子商务数据规范方案,并进行了基于XML数据交换技术的实例应用。应用结果表明,基于XML的数据规范适用于电子交易平台的数据共享、传输,使大宗农产品电子交易的数据交换更加便捷。     

基于神经网络和粗糙集规则的提取方法

在利用粗糙集对连续性数据进行分类规则挖掘时，需要对数据进行离散化处理，但是离散结果往往会破坏原有数据的隐含信息，提取的分类规则质量难以保证。该文设计了一种基于自组织人工神经网络与粗糙集理论的分类规则提取方法，利用神经网络自动分类的功能，对离散前后的数据进行分类，比较两次分类结果是否一致，当达到一致性结果后，再利用粗糙集理论对数据约简，进行规则提取，有效地解决了原始数据信息丢失的问题，通过实例证明了该方法的合理性。