食品来源粪肠球菌的全基因组分析

目的 了解食品来源粪肠球菌的全基因组分子特征, 并与临床分离菌株进行比较基因组学分析。 方法 对收集的食品来源粪肠球菌进行全基因组测序和生物信息学分析, 比较分析3株食品来源粪肠球菌和7株已发表的临床分离粪肠球菌基因组, 对比粪肠球菌基因组中携带的耐药基因、毒力基因和移动元件, 筛选核心基因, 构建系统进化树。结果 3株食品来源粪肠球菌染色体全基因组序列全长分别为2816436、3005875和2818728 bp, 共含有2733、2853和2756个基因, 基因平均鸟嘌呤和胞嘧啶(guanine and cytosine, GC)含量为38.0%。在全基因组核酸水平上, 食品与临床分离的粪肠球菌线性关系良好, 基因组结构高度相似。3株食品来源菌株基因组中含有3~7种耐药基因、8~19种毒力基因和42~67个移动元件, 与临床分离菌株比较, 无显著性差异(P>0.05)。系统进化树分析发现食品来源和临床分离粪肠球菌分布在一个进化分枝, 分子遗传关系距离较近。结论 本研究获得了食品来源粪肠球菌全基因组基本特征的背景材料, 证实了食品来源和临床分离粪肠球菌进化溯源关系相近, 基因组无显著差异(P>0.05), 为后续食品工业界实际应用粪肠球菌的安全性评价奠定了基础。     

利用大数据推进食品药品“智慧监管”研究

本文概述了大数据的概念,讨论了利用大数据推进药品"智慧监管"的议题,为药品监管部门提高监管效率提供参考。从药品生产、流通、使用等环节系统分析了大数据在我国药品监管领域的应用现状。国家、省级药品监管、检验单位以及生产企业都在积极探索大数据在药品监管中的应用,出现了许多效果明显的实例,但大数据的建设和应用方面还存在诸多问题。针对这些问题,本文提出了相应的解决方案。药品监管部门需完善顶层设计,建设药品监管大数据中心,整合各系统资源,采用"合成作战"模式,同时加快相关法律法规及政策的出台,形成善用"大数据"成就药品智慧监管的新局面。     

食品产地溯源技术及结合化学计量学应用进展

近年来，随着消费者对食品质量与安全问题的日益关注，以及对地理标志性商品溯源意识的提高，逐渐使人们对原产地高质量食品的需求增加，对此本文总结了近年来国内外食品地理来源掺假问题的现状和世界各地区对此问题的监管态度。然而由于利益驱动，食品领域的欺诈行为屡屡发生，各监管部门亟需有效、客观且快速的手段对地理标志性食品的真实性进行甄别，为满足这一需求，本文进一步阐述了化学计量学在食品产地溯源研究中的应用和具体实现方法，综述了常用于食品产地溯源研究的理化分析方法，包括以近红外光谱为代表的光谱法、同位素比例质谱、多元素分析、高效液相色谱-质谱法和气相色谱-质谱法等技术。此外，本文还讨论了各种分析方法的优缺点和其面临的挑战，以及不同数据模型的特点和适用范围，为初涉该领域的研究者提供思路，具有一定的参考价值。最后展望了食品产地溯源技术在未来的研究重点和发展趋势。     

纳米原料安全性的国际研究趋势（防晒篇）

目前纳米原料凭借其优异的性能已经广泛应用于包括化妆品在内的各项领域。尤其是纳米TiO₂、ZnO已经成为防晒霜、面霜等防晒产品中最为常用的紫外线过滤器。但是其安全性问题同样引发各种国际组织的担忧。本文主要以国际化妆品监管合作组织(ICCR)相关技术指导文件为基础，结合欧盟消费者安全科学委员会(SCCS)最新研究进展与欧盟相关法规，从化妆品纳米原料的安全评估现状、风险考量、研究技术手段和发展趋势四个角度出发，对纳米原料安全性的国际研究趋势进行讨论。