红托竹荪菌托黄酮的纯化及其抗氧化与抗疲劳活性研究

目的 研究红托竹荪菌托黄酮的纯化工艺,及其抗氧化与抗疲劳活性。方法 采用大孔树脂法纯化红托竹荪菌托黄酮。以树脂吸附率和解吸率为评价指标,对红托竹荪菌托黄酮的纯化工艺参数进行优化,并研究红托竹荪菌托黄酮纯化前后对1,1-二苯基-2-苦基肼(1,1-diphenyl-2-bitterhydrazine,DPPH)自由基和羟基(OH)自由基清除能力的影响和对小鼠的抗疲劳效果。结果 红托竹荪菌托黄酮的最佳纯化工艺条件为:吸附条件:上样液质量浓度1.2 mg/mL、上样液流速1.5 mL/min、上样液pH为5,上样液体积60 mL;解吸条件:乙醇浓度70%、洗脱流速1.5mL/min、洗脱液体积120mL,经D101型大孔树脂纯化后,红托竹荪菌托黄酮提取物中总黄酮的纯度由14.16%提高到57.64%,对DPPH自由基和OH自由基的半数抑制浓度分别为0.16和0.78mg/mL;与粗提物相比,纯化后的黄酮提取物可明显延长小鼠的负重游泳时间,减少其运动后血清中血乳酸和血尿素氮的含量。结论 红托竹荪菌托黄酮经纯化后具有较好的抗氧化性和抗疲劳活性,对红托竹荪菌托黄酮资源的开发利用提供理论依据。     

基于多摄像头和一致性子集的乒乓球跟踪方法

乒乓球运动具有高速性,所以乒乓球跟踪必须满足低延迟和高采样率。为此,提出了一种基于最大一致性子集的乒乓球机器视觉跟踪方法。首先,使用启发式算法寻找目标像素的集合,确定乒乓球的位置;然后,为了纠正启发式算法可能的错误报告,移除离群点,对不同相机所报告的位置进行最大一致性检查,找到并丢弃在目标检测阶段中得到的错误位置;最后分别在仿真环境和现实机器人平台上对所提方法进行评价。与RTBlob等系统相比,所提方法的跟踪准确度更高,对离群点的鲁棒性更优。此外,随着相机数量的提升,所提方法的准确度和鲁棒性也会增加。     

基于Apriori算法的大学生体测项目关联规则挖掘

大学生身体素质是力量、速度、耐力、柔韧和灵敏的综合表现，为了测量大学生的身体素质情况并分析改善大学生的身体素质，本文分别测量了大学生中男生的各项指标（引体向上、50 m、1000 m、坐位体前屈和跳远）和女生的各项指标（一分钟仰卧起坐、50 m、800 m、坐位体前屈和跳远）。本文使用Apriori算法分别做了3组实验，即在最小支持度为50%和最小置信度为70%，最小支持度为60%和最小置信度为70%，最小支持度为70%和最小置信度为70%的前提下对某大学近5年的男生和女生的各项指标进行关联规则挖掘。实验结果表明：体重正常的学生每项体测分别及格的最小置信度都为70%以上，在所有关联项结果中最高的最小置信度为肺活量及格与体重正常的最小置信度为87.7%，而体重异常的学生体测分别及格的最小置信度都不大于70%。在所有关联项结果中身高与各项体测之间的最小置信度差异不明显。这验证了Apriori算法在大学生身体素质关联规则挖掘中发挥着重要的作用，利用挖掘出来的频繁项集，能够很好地辅助各大高校改善大学生的身体素质。