超临界CO2萃取丁香花蕾的工艺研究及对萃取物的GC—MS分析

本文应用超临界二氧化碳技术 ,研究了丁香花蕾的最佳萃取工艺。结合温度、压力、堆积密度、CO2 流量等因素对丁香花蕾提取物的萃出率的影响 ,采用四因素三水平的正交设计 ,得出丁香花蕾油萃取的最佳工艺条件为 :压力30MPa ,温度 4 5℃ ,CO2 流量 10L/h ,低堆积密度。作者还对萃取出的丁香花蕾油进行了GC—MS成分分析     

增塑处理对棉杆韧皮纤维素膜性能的影响

以棉秆韧皮为试验原料,通过脱胶后进行纤维素提取,最后制备纤维素膜,取其中部分纤维素膜在30%的丙三醇溶液中进行增塑处理,通过进行对比实验,探究增塑处理对棉杆韧皮纤维素膜性能的影响。实验结果表明:经过增塑处理后的纤维素膜,纤维素大分子中有丙三醇的渗入,其力学性能有所降低,有利于纤维素膜的降解。但是,纤维素膜的透光性和透湿性有所提高。纤维素薄膜能够起到一定的增温作用,且经过增塑处理后纤维素膜的增温效果有所降低。     

超高效液相色谱法测定浓缩苹果汁及其加工用树脂中苯乙烯和二乙烯苯残留量

建立了超高效液相色谱(UPLC)同时测定浓缩果汁及其加工用树脂中苯乙烯和二乙烯苯的方法。样品中的苯乙烯和二乙烯苯经乙腈提取后,采用ACQUITY BEH C18(1.7μm,2.1×50 mm)色谱柱分离,乙腈和水梯度洗脱,流速为0.40 mL/m in,PDA检测器检测。苯乙烯和二乙烯苯在0.02~2.0μg/mL浓度范围内线性关系良好(r=0.999 9),最低检出限(LOD)均为0.02μg/g,在添加水平均为0.10,0.50,1.0μg/g时,苯乙烯和二乙烯苯的加标回收率在80.12%~90.87%,RSD≤2.9%(n=6)。利用该方法对市场上的20种果汁样品以及6种树脂样品进行了分析检测,该方法具有杂质干扰小、回收率高、重现性好、灵敏度高等特点,可以适用于浓缩苹果汁及树脂中苯乙烯和二乙烯苯残留量的定性定量分析。     

原子吸收光谱法连续测定金属硅中铜、锰、镍

采用原子吸收光谱技术,测定金属硅中的杂质铜、锰、镍,研究了干扰及其消除方法。铜、锰、镍检出限分别为0.009,0.008和0.033mg/L,相对标准偏差小于1.5%。加标回收率95.1%～104.1%。方法简便、快速。     

用RP-HPLC法测定4-三氟甲基苯胺的纯度

建立了以乙腈-水为流动相,使用C18柱进行分离的反向液相色谱法测定4-三氟甲基苯胺纯度的分析方法,检测波长为254 nm,乙腈-水的比例为60∶40,柱温为室温。方法RSD=0.13%,加标回收率为99.3%~101.3%,最低检测限为0.01μg/mL。该方法操作简便、快速、准确。     

蜂蜜中兽药残留检测方法的研究进展

随着我国蜂业的发展,蜂蜜中兽药残留问题日益成为食品安全领域的重要内容,引起世界范围内的广泛关注。兽药残留不仅危害人体健康也对我国蜂蜜的出口带了严重的阻力。近年来国家质量监督检验检疫总局、农业部及卫生与计划生育委员会等对此加大重视程度。由于蜂蜜基质复杂,其中兽药残留含量较低,因此,发展快速、简易、高灵敏度、高通量的兽药检测技术成为了目前迫切的需要。本文结合蜂蜜中兽药残留的现状,对目前蜂蜜中兽药残留的不同检测方法(液相色谱-串联质谱法、免疫分析法、分子印迹法、毛细管电泳法等技术)进行了阐述,并对兽药残留检测技术在未来的发展方向进行了进一步展望。     

火焰原子吸收光度法测定稀土硅铁中的钙和锰

采用硝酸，氢氟酸和高氯酸分解试样，火焰原子吸收分光光度法连续测定稀土硅铁中的钙和锰，操作简便，结果准确。     

自动顶空气相色谱法测定芒果浆中 乙烯利的残留量

目的建立芒果浆中乙烯利残留量的自动顶空气相色谱法检测方法。方法将芒果浆样品加入顶空样品瓶中,加入适量饱和氢氧化钾溶液,在80℃的条件下恒温加热,氢火焰检测器检测产生的乙烯含量,外标法定量。结果乙烯利在0.5~100.0μg/m L浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.9999。添加水平为0.02、0.05、0.10 mg/kg时,乙烯利的平均回收率分别为79.9%、85.4%和86.8%,相对标准偏差为3.97%~5.26%。结论该方法简便、快速、经济实用,适用性强,结果准确可靠,可用于样品批量快速检测。     

防紫外线纺织品的现状及发展趋势

叙述了防紫外线屏蔽剂、防紫外线纺织品生产方法、纺织品防紫外线性能影响因素及防紫外线性能测试的研究现状,预测了防紫外线织物的三种发展趋势。     

一种基于图像预处理的快速测试纤维直径的方法

利用数码光学显微镜对纤维切片图像进行采集,通过USB2.0接口将图像输入计算机中.对采集到的纤维图像信息的预处理方法和纤维直径的测量方法进行了研究.通过较少的图像预处理工序,应用边界图像直方图均衡化算法,突出了纤维的边缘信息,且纤维图像的失真较小;在纤维直径测量时,提出了一种对噪声不太敏感,处理效率高、能保留图像原来信息的测量算法——界域趋势分割法.