基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法

为了提高红外图像的全局与局部对比度,并有效抑制背景噪声,提出基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法。引入边缘保持平滑滤波,将低质量红外图像分解为一个低频分量和一个高频分量序列;基于模糊统计理论,利用红外图像的强度等级的不确定性,形成平滑直方图,确定出局部最大值,利用优化的平台直方图对低频分量完成增强;根据高频分量的标准差,将其高频分量分类为强边缘、中边缘与弱边缘系数,再设计三个不同的增强方法,对这三类系数进行差异增强,从而得到增强的高频分量序列;将增强的低频分量与一系列的高频分量完成组合,形成增强图像;引入非局部均值滤波,对增强图像实施降噪处理。测试结果表明:与当前低质量红外图像增强方案相比,该方法拥有更高的增强视觉质量,更好地兼顾全局与局部对比度,消除过渡增强、伪影与噪声,且输出图像具有更大的熵值与标准偏差值,分别保持在6.8、5.3以上。     

基于综合权值校准与均跳估测的 移动物联网终端坐标感知算法

为提高移动物联网感知终端的定位能力,降低因信道噪声而导致的乖离现象,提出了基于综合权值校准与均跳估测的移动物联网终端坐标感知算法。首先,将定位数据报文拆分为定位节点坐标、跳数、定位节点ID三部分,待定位节点通过解析定位数据报文,获取与定位节点间的跳数及坐标,当仅当待定位节点同时接收到多个定位数据报文时,从中解析定位节点坐标,并根据接收到的3个定位节点坐标来构建三角定位方法,以精确获取坐标,降低坐标抖动现象。随后,根据均方差理论来设计了基于权值微分修正的邻域半径预定位方法,实现定位坐标的精确化获取,引入微分方式增强定位精度。最后,根据不同定位节点在网络中的权值差异,设计了基于均跳估测的终端坐标精确化方案,采取均衡化机制来增强网络对节点的捕捉能力,以修正节点坐标,从而提高物联网终端感知精度。仿真实验表明,与当前相关的物联网节点定位技术相比,该算法具有更低的节点坐标乖离程度和更强的运动轨迹预测能力。     

跨公路线双肋拱U型渡槽拆除爆破

拆除爆破迎春渡槽主体为双肋拱承载,筒体为"U"型薄壳筒体结构,全长为152 m,横跨公路线。为了避免交通道路长期中断,采用爆破整体坐塌方式,然后使用机械快速清除公路路障。利用ANSYS/LS-DYNA模拟渡槽拆除爆破及坐塌的全过程,并分析了渡槽爆破及塌落振动对周边环境的影响;同时开展了现场炮孔药量试验及爆破网路模拟试验,以防止出现爆而不塌的现象,通过计算分析确定预处理开窗点位、拱肋爆破切口断点、排架倒塌方向及爆破参数,实现了爆破装药精细化,过程安全可控,可为类似工程提供参考。     

应用型人才培养架构下物联网专业实验教学研究

为提高学生对物联网专业的认识与实践操作能力,利用实验室元器件搭建适合入门级、中等程度和熟练等三种不同层次的实验板,形成综合性实验系统。根据应用型高校的物联网专业发展特点,初步构建物联网实验教学模块与实现路径,研究开发综合应用型实验系统,通过递进式层次化方式设计实验教学内容。课程实践表明,开展实验教学改革,层层深入实验教学,能够充分激发学生学习的主动性和创新能力,提升物联网专业整体办学水平,以达成工程教学培养目标。     

基于条件生成对抗网络的实验室红外监控系统

实验室作为科研基地,其中存储了很多珍贵的资料和危险物品,因此,进行安全监控是十分必要的。在此背景下,设计一种基于条件生成对抗网络的实验室红外监控系统。借助B/S三层架构设计系统框架,分为采集层、网络层和应用层,将MySQL作为支撑,设计数据库。以STC89C52单片机为核心,主控各个外围硬件,搭建系统硬件。以ZigBee技术为基础组建系统的无线传输网络,用于远程传输。设计监控系统功能单元,通过采集单元采集实验室红外图像并利用预处理单元对实验室红外图像实施去噪、亮度调节、图像分割预处理,基于条件生成对抗网络(cGAN)设计异常识别单元,判断监控图像中是否存在异常情况并以此为依据进行预警。结果表明：系统对异常的监控结果与真实情况一致,由此证明了所设计的监控系统性能较高