漆酚聚氨酯型涂膜的制备及性能研究

本文以漆酚(URU)和含羟基氟树脂(HFR)复合,在固化剂的作用下得到一系列漆酚聚氨酯型复合膜,通过物理机械性能和疏水性能测试遴选出最佳配方。实验结果表明:在实验范围内,当HFR∶URU=60∶40(质量比)时,漆膜的物理机械性能最佳。其样品的表干时间为1 h,实干时间小于12 h,硬度为2 H,附着力2级,冲击强度为50 kg·cm,对水静态接触角为98°。然后测试该样品的抗溶剂性能、耐化学介质性能、耐热性能、抗老化性能。测试结果表明:该样品耐酸、碱、盐和有机溶剂;2000 h的紫外线照射后,该样品的失光率仅为6.46%;最大热失重温度为476℃,600℃的残炭率仍为16.2%,是一种综合性能优良的常温快干复合涂膜。     

射频功率校准系统基于NAT9914的GPIB接口开发

为满足射频功率校准系统的需求,本文利用NAT9914芯片设计了一种以sharplh79520为核心的射频功率校准系统的GPIB接口电路．并详细讨论了GPIB接口功能的软件实现方法,基于此种方法设计的GPIB接口卡已成功应用于射频功率校准系统中,取得了良好的效果。     

基于GPS/GPRS的车辆监控系统与物流信息系统的对接

随着GPS、GPRS等技术的普及,车辆监控系统日渐成熟,在物流行业的应用也渐渐广泛。但目前,车辆监控系统与物流信息查询系统还是相互独立,文章在介绍现有GPS/GPRS监控系统在物流应用行业的同时,重点介绍了车辆监控系统与现有物流信息系统的对接。     

结构扩展的非负矩阵分解社区发现算法

提出结构扩展的非负矩阵分解社区发现算法(nonnegative matrix factorization with structure extension, NMF-SE),通过结构扩展,加强相邻节点结构相似性,提高节点间连接的稠密度,从而提高非负矩阵分解在社区发现中的表现。结构扩展过程使节点将自身结构以一定的比例传递给周围的节点,从而使相邻节点间能够得到对方的拓扑结构信息。该过程构造了新的特征矩阵,使非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization, NMF)更好地适用于社区发现,在图正则化的半监督任务中能更好地融合先验信息。在人工网络和真实网络上进行试验验证的结果表明,NMF-SE算法有效提高了复杂网络社区发现的准确性。     

基于场景的面向方面软件体系结构度量方法

软件体系结构的评估为提高软件质量、控制系统复杂性提供保证,但多数单纯基于场景或基于度量的评估技术普遍存在度量角度单一的问题.针对该问题,结合场景技术提出了一种支持面向方面软件体系结构的度量方法.通过一组度量指标对体系结构进行度量并量化其结构特征;引入场景更细粒度地刻画体系结构的质量属性,考察场景在体系结构中的映射程度.最后对某保险案例的体系结构设计方案进行对比与选择,验证了方法的可行性及实用价值.两种技术的结合为更全面地进行面向方面软件体系结构的评估提供支持与参考.     

求解非线性互补问题的光滑化拟牛顿法

利用光滑Chen Harker KanzowSmale函数和Robinson正则法,将非线性互补问题转化为与之等价的光滑非线性方程组,并基于无导数线搜索技术提出了一种新的求解P0非线性互补问题的光滑化拟牛顿法.在一定条件下获得了算法的全局收敛性,数值实验表明该算法是有效的.     

我国公务员录用制度的完善思考——基于公务员录用不公平性视角分析

针对我国公务员录用制度实行过程中的不公平现象,分析其产生的根源及社会历史原因、政治原因和经济原因。提出了完善公务员录用制度的路径:加强行政伦理建设,祛除"人情化"问题;完善职位分类,放宽资格限制,实行分类考试;加强考官队伍建设,丰富面试形式及完善监督机制。     

福建省自驾车旅游空间开发模式初探

国内外自驾车旅游的热潮正在兴起,自驾车旅游更成为一种时尚,也提供了巨大的旅游市场,作为海峡西岸经济区的福建省,随着交通条件的改善,尤其是高速公路的增多,使得福建自驾车旅游的开发条件更为成熟。本文通过研究福建9个地市的资源和交通情况,得出福建的福州、厦门、泉州、莆田适合运用网络开发的模式,龙岩、漳州、三明适合点轴空间开发模式,南平和宁德应当采取据点式空间开发模式。     

一种高效的车体表面损伤检测分割算法

车体表面损伤检测是计算机视觉中的经典问题。车体表面损伤检测的主要瓶颈在于图像中损伤实例的不同尺度影响了分割的精度与效率。本文采用单阶段语义分割网络（YOLACT⁺⁺）进行车体表面的损伤检测,通过结合EfficientNet设计主干网络提高分割效率,并通过改进损失函数优化YOLACT⁺⁺中目标实例Mask的生成,实验中用深度学习标注实验数据集进行训练测试。实验表明,改进后的YOLACT⁺⁺降低了Mask生成误差,检测的实时帧率提高到35帧/s,同时也提高了YOLACT⁺⁺进行实例分割的精度。     

基于工业边缘计算的缓存任务调度方法

随着工业物联网(IIoT)的发展以及工业4.0浪潮的到来,工业边缘计算领域也得到了越来越多的关注。然而,依赖于工业云的传统工业计算方案让数据时延、数据安全面临着更大的挑战。本文针对工业边缘计算场景中遇到的多计算任务与单计算资源受限之间的矛盾,基于多台边缘计算控制器(AECC)的部署,进行订单下发场景设计,对串行队列任务进行编排与子队列分配,完成任务优先级排列,提高了业务服务价值,并结合缓存机制在约束条件下,完成了任务计算时间优化,降低了设备能耗,得到了一种贴合工业任务订单场景的基于轮询时间的计算任务卸载优化方法。通过仿真,本文方法在优化目标上得到了理想的效果。