不同手术方式对原发性肝癌患者血清炎症因子、肝功能及CRP等指标的影响

目的比较腹腔镜肝切除术与传统开腹肝切除术治疗原发性肝癌患者的炎症因子、肝功能及c反应蛋白的差异。方法根据患者肝切除方式的不同,836例原发性肝癌患者分为腹腔镜肝切除术组(77例)和传统开腹肝切除术组(759例),对比分析两组患者的血清炎症因子、肝功能及C反应蛋白(CRP)水平的差异。结果在术前,两组患者的血清炎症因子、肝功能及CRP水平无统计学差异;而在术后1、3、7天,腹腔镜肝切除术患者的血清指标水平均显著低于传统开腹肝切除术组。结论对于原发性肝癌患者的治疗,相较传统开腹肝切除术,腹腔镜肝切除术引起的炎性应激以及肝脏损伤更轻。     

生物可降解高分子材料在外科领域的应用

随着环境污染问题的逐渐加重,人们越来越重视环保材料在领域中的应用,生物降解高分子材料是一种新型环保高分子材料,可以在自然环境条件下自行降解,该材料被自然降解后不会对生态环境造成污染,因此,生物可降解高分子材料被广泛应用于外科领域。针对生物可降解高分子材料进行创新应用,将其在医疗外科领域应用有助于促进可生物降解高分子材料临床应用的可行性,促进外科领域临床医学质量的提升。基于生物可降解高分子材料,阐述和分析了生物可降解高分子材料在外科手术中的应用,介绍了生物可降解高分子材料的概念和降解机理。     

基于内窥镜图像的胃出血检测算法设计

针对传统内窥镜图像中微小出血病灶特征丢失导致出血点检测准确率低的问题,提出基于深度卷积神经网络的内窥镜图像胃出血检测算法。首先,利用深度卷积神经网络提取内窥镜图像中的出血点特征;然后通过多尺度区域建议神经网络从特征金字塔中筛选出血目标的候选区域;之后构建自顶向下的特征网络进行目标浅层特征和深层特征融合,由此实现微小出血点的精准检测。实验表明,在微小出血病灶检测中,本方法的灵敏度、精确率和F1值分别取值为97.75%、94.52%和96.53%,相较于传统的DCNN出血检测方法分别高出了10.42%、12.85%和10.41%。而在复杂出血病灶图像中,本算法的检测率明显高于Faster RCNN算法。由此证明,本算法可有效解决内窥镜图像的特征丢失问题,检测准确率显著提升,具备较高的出血检测性能。