常见食品中钾、钠测定的方法研究

目的针对现行食品中钾、钠测定的国家标准的局限性,对食品中钾、钠测定的前处理方法和测定方法进行探讨。方法分别采用4种前处理方法和3种测定方法对普通食品和国家标准物质中的钾、钠进行测定,并计算和比较各种方法的检出限、精密度和准确度。结果 4种前处理方法测定钾、钠的平均回收率为84%~112%,精密度为0.4%~3.4%;3种测定方法测定钾、钠的检出限分别为1.79~10.7 mg/kg和3.68~14.2 mg/kg,精密度为0.2%~3.8%。结论 4种前处理方法和3种测定方法均能满足食品中钾、钠的检测要求,且无明显差异。密闭微波消解法和压力罐消解法更适合于钾、钠测定的前处理。在溶液酸度小于5%时,对于低含量的钾、钠,火焰原子吸收光谱法更为合适,而对于高含量的钾、钠,电感耦合等离子体发射光谱法更为合适。     

多元统计分析在小麦粉产地溯源中的应用

目的筛选小麦粉产地溯源特征元素,为深入挖掘食品安全风险监测数据,开发成熟有效的食品溯源技术积累基础。方法采用电感耦合等离子体质谱法测定河北省、新疆维吾尔自治区和江苏省共计173份小麦粉样品中的10种无机元素含量,利用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)建立模式识别模型,考察建模效果。结果 PCA模型可以将新疆维吾尔自治区样品与其他两省实现分离;PLS-DA可以实现3个地区样品的分离;河北省和新疆维吾尔自治区、江苏省和新疆维吾尔自治区均在OPLSDA模型中得到良好分离。结论利用PCA、PLS-DA和OPLS-DA三种多元统计分析方法对河北省、新疆维吾尔自治区和江苏省3个地区小麦粉中10种无机元素进行分析,筛选出铜(Cu)、铁(Fe)和砷(As)三个特征元素,这些特征元素有望被应用于小麦粉产地溯源。