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1.
车联网系统中的Sybil攻击检测方案大多使用匿名认证来保障车辆隐私安全,但这种认证方式在面对恶意车辆之间合谋发动Sybil攻击时将不具有有效性.本文阐述了现有的车联网身份认证技术中存在合谋攻击,并提出了一种较为有效的检测方案. 相似文献
2.
针对传统攻击检测方法检测稳定性低以及检测精准度差的问题,提出一种基于动态无线传感网的抗合谋Sybil攻击检测方法。根据动态无线传感网络组成结构得出对应检测原理,同时计算获取出攻击检测目标函数;在空间约束条件基础上引入无线网络攻击检测法,分类处理Sybil攻击,获取出网络被攻击节点位置;根据角度-衰减度检测法计算得出网络攻击两点基本原则,通过锚节点定位攻击节点,完成抗合谋Sybil攻击检测。仿真结果表明,所提方法能够有效解决传统方法带来的问题,且在计算过程中具有较高实用性以及广泛适用性。 相似文献
3.
提出基于混沌和小波系数统计特性的数字指纹方案。通过用户信息生成混沌映射的初值,由该初值应用混沌方法生成用户指纹,并对其重复编码。对音频信号分帧并对每帧进行加汉明窗处理,对音频帧进行离散小波变换,根据小波系数统计恒定特性将指纹嵌入到每帧中。对音频帧进行逆变换,合并所有帧得到含指纹的音频信号。实验表明,该方案有较强的鲁棒性,能抵御常见音频攻击和处理方法,且对同步攻击不敏感,可用作版权保护,也可利用指纹的抗合谋攻击特性,确定叛逆者。 相似文献
4.
一种高效的Long-Lived Self-Healing密钥分发机制 总被引:1,自引:0,他引:1
对Staddon等人提出的self-healing密钥分发方案作了3个方面的改进:第一,提出了一种更高效的无条件安全的long-lived方案取代基于计算安全的long-lived方案,降低了计算复杂度和通信复杂度;第二,增强了用户恢复合理密钥的能力,使得在某个特殊场景中,用户可以恢复出合理密钥;第三,降低了广播消息的次数和存储在用户端的私人密钥数目. 相似文献
5.
无可信中心的可验证门限代理签名方案 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一个安全的门限代理签名方案.合谋攻击是指在不知道任何有效的门限代理签名的情况下,恶意代理成员人数大于或等于门限值时,他们能合谋重新构造代理群的秘密多项式函数,得到代理群的秘密参数,从而可以伪造其他代理成员的代理签名.以往方案大部分都是需要可信中心的,这样可信中心往往就会成为被攻击对象.提出的新方案能抵抗合谋攻击,任意t个人合作仍然无法知道其他代理人的秘密参数,也就无法伪造其他代理签名人的签名.还能满足门限代理签名的性质,且针对t个成员可能的恶意代理原始签名人签名的问题,由原始签名人两次授权来解决,这只需要维护签名生成者和原始签名人之间的一条安全信道.根据代理签名不能辨认代理签名人身份.每个参与者的公、私钥以及群公钥由参与者共同协商,无须可信中心参与,避免了对可信中心的攻击和成员之间的欺骗,使得安全性级别更高. 相似文献
6.
7.
电子商务正在以爆炸性的速度发展,其最终目标是实现商务活动各环节的电子化.但是真正进行电子支付、开展电子交易的仍然比较少,电子商务的一个核心问题是支付问题,如何安全、公平并且保护用户隐私的电子交易是决定电子商务发展的关键问题.解决这些问题的关键技术就是电子现金技术,当前电子现金系统的运行效率一直是倍受关注的问题.利用一种基于RSA安全参数的群签名,构造了一个新的电子现金模型,该模型消除了一般方案中复杂的取款协议运算,并且为用户提供了匿名性和不可追踪性.经分析,本方案降低了软硬件实现的系统开销,特别适合当前电子商务安全、高效、便捷和实时交互反应的发展趋势. 相似文献
8.
在大数据的时代背景下,数据潜在的价值使其成为重要的财富之一。数据的非法篡改、修正和非法分发给追踪数据的泄密源头带来巨大挑战。数字指纹技术可应用在数据泄密溯源领域,即在数据中嵌入一串能够唯一标识用户信息的序列,当数据发生泄密后,提取其中蕴含的数字指纹,追踪到泄密的叛逆者。多个用户对数据合谋攻击并泄密数据,从而毁坏其中嵌入的指纹信息达到逃脱追责的目的,抗合谋编码能够解决此问题。针对现有的数字指纹编码无法满足数据再分发需求、数字指纹嵌入造成较大数据失真的问题,本文使用BIBD(Balanced incomplete block design)作为外码,码字扩展后的C码作为内码,构建一种可再分发的抗合谋指纹编码RD-ACC(Redistributable anti-collusion fingerprint coding)。在此基础上,提出一种基于多目标优化的数据库指纹算法,能够在较小的数据库失真情况下保证数字指纹较高的鲁棒性,提取出的RD-ACC能够有效抵抗组内、组间多用户合谋攻击。实验结果表明,该算法能够在较小的数据失真下实现数据的再分发操作,并且能抵抗合谋攻击进行泄密溯源。 相似文献
9.
$ (t, n) $门限隐私集合交集协议, 指$ N $个参与者各自拥有大小为$ n $的隐私集合, 在不泄露自身隐私信息的前提下, 如果各参与者交集数量大于门限值$ t $, 则参与各方能够获得交集信息, 其有广泛的应用, 如指纹识别、在线拼车、相亲网站等. 然而现有门限隐私集合交集协议大多针对两方参与者进行研究, 对多方门限隐私集合交集协议的研究仍存在许多挑战, 现有的多方门限隐私集合交集协议使用全同态加密等开销较大的公钥算法, 尚没有有效实现. 针对上述问题, 结合弹性秘密共享、布隆过滤器提出两种有效的多方门限隐私集合交集协议, 并首次仿真实现了协议. 首先, 设计一种新的布隆过滤器构造方法, 将弹性秘密共享生成的份额与参与方的集合元素相对应, 通过查询布隆过滤器获取的秘密子份额能否重构出正确秘密来判断各方交集是否达到门限值, 有效防止交集基数的泄露. 设计的第1个协议避免使用开销较大的公钥算法, 当设置安全参数$ \lambda $为128, 集合大小为$ {2^{14}} $, 门限值为$ 0.8n $时, 在三方场景下协议在线阶段的时间成本为191 s. 此外, 为了能在半诚实模型下抵抗至多$ N - 1 $个敌手合谋, 在第1个协议基础上结合不经意传输设计一种该协议的变体, 相同条件下, 在线阶段时间成本为194 s. 最后通过安全证明, 证明上述协议在半诚实模型下是安全的. 相似文献
10.