制笔行业首次尝试制订方法标准——《圆珠笔笔头与墨水匹配检测技术规范》行业标准起草后记

<正>一、背景圆珠笔问世70多年,已发展成为数量最大、品种最多的书写工具之一。在最初的用高黏度油性汕墨作为书写介质的圆珠笔的基础上,于上世纪六十年代发明了用低黏度水性墨水作为书写介质的水性墨水圆珠笔(滚珠笔),进而于上世纪九十年代发明了用介于高黏度汕性油墨和低黏度水性墨水之间的中黏度凝胶状水性墨水的中性墨水圆珠笔。期间或     

性能测试部分

在经历了上面众多整体测试软件的洗礼之后，我们看到，尽管这9款机型的定位各不相同，但是PCMark的综合得分却没有拉开过于悬殊的差距。按照CPU主频和内存容量的高低顺序，各款机型的得分也分别逐渐递减。华硕M6N在多项与CPU性能密切相关的子测试中取得的领先地位，正是由于其使用了主频最高的Pentium M处理器755。而采用Pentium M处理器745的两款：IBM T42p和索尼A19CP则尾随其后，在某些方面也取得了领先地位。两款商务机联想昭阳A500和优派VB1510S的表现则比较平稳，在CPU主频不高的情况下取得了中上等的成绩。     

改进的拉普拉斯算法初轨计算的收敛问题

首先分析了人造卫星初始轨道计算的改进拉普拉斯算法,指出了该算法中存在的不可解和不收敛问题,并对这两个问题给出了解决的方法:半步后退法和增加惯性项,从而较好地解决了问题。     

拉普拉斯变换的图形分析

以单边指数函数为例，分析了拉普拉斯变换象函数F(s)在其收敛域内随σ和ω的变化规律，通过|F(s)|曲面图来观察这些规律，并解释了图中某些特定点及剖面的含义，以形象化的方式加深对拉普拉斯变换的认识。借助MATLAB的绘图功能绘制出F(s)的曲面图、剖面图及信号的频谱图，从中可以观察到频域与复频域的关系以及系统函数的零极点分布等。     

借助Excel 练习试卷轻松做

借助Excel的基础函数对学生的答案进行自动判断,从而可大大减轻教师批改作业的工作量,还有助于提高学生的学习效率。用Excel制作一份电子练习试卷:选择题5题,每题正确答案可能有1或2个,完全正确得4分,如果有2个正确答案,学生只选择了1个且正确,得2分,其他均不得分;判断题5题,判断正确得2分,反之不得分。电子练习试卷版面设计这个过程主要完成对练习试卷内容及版面的制作。首先,启动Excel,设计好试卷的标题、姓名、班级、总得分     

基于拉普拉斯特征映射学习的隐匿FDI攻击检测

智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection, FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制, 导致控制中心做出错误的状态估计, 进而干扰电力系统的正常运行. 由于电网系统具有复杂的拓扑结构, 故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过高带来的过拟合问题, 而深度学习检测方法则存在训练时间长、占用大量计算资源的问题. 为此, 针对智能电网中的隐匿FDI攻击信号, 提出了基于拉普拉斯特征映射降维的神经网络检测学习算法, 不仅降低了陷入过拟合的风险, 同时也提高了隐匿FDI攻击检测学习算法的泛化能力. 最后, 在IEEE57-Bus电力系统模型中验证了所提方法的优点和有效性.     

基于改进FCM聚类的窃电行为检测

窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率.再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测.最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度.检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率.