高分2号图像业务化大气校正查找表的设计与实现

为实现高分2号图像(GF2)业务化大气校正,利用矢量6S模型(6SV)将辐射传输散射与吸收进行分离计算,其中散射部分采用涵盖各种大气模式、气溶胶类型、成像几何等条件下的大气校正查找表(look-up tables,LUTs)表示,大气吸收部分采用6SV拟合计算的6种大气模式下大气透过率的经验公式表示,这种处理有效简化了查找表大小.在内存4 GB、主频3.10 GHz条件下,通过比较基于本查找表方法和基于FLAASH大气校正软件对北京地区一景GF2数据处理.结果表明:以6SV模型直接大气校正法结果作为真值,两者的绝对误差分别为0.8%和2.6%,处理时间分别为77 s和240 s,该大气校正查找表在处理精度和效率更加适合业务化大气校正.     

基于pair copula-SV模型的资产组合风险度量

将SV模型与pair copula模型相结合,构造了一个pair copula-SV模型,并借助Monte Carlo方法度量了资产组合的风险价值.选取4支股票构成资产组合进行实证分析,结果表明该模型的拟合效果较好,具有一定的实际应用价值,同时能够反映风险度量领域的发展趋势.     

地震波散射问题研究进展

对在P波、SV波和SH波入射下的局部不规则场地,如圆弧形凹陷地形、圆弧形沉积谷场地,地下衬砌隧道和地下双洞室造成的散射以及由此产生的放大及其他危害作用做了大致的概括。     

Subspace morphing theory for appearance based object identification

Object identification techniques have wide applications ranging from industry, business, military, law enforcement, to people's daily life. This research is motivated to develop a new theory for appearance based object identification with its applications in different areas. Although many successful techniques have been proposed in certain specific applications, object identification, in general, still remains as a difficult and challenging problem. In appearance based approaches, almost all the proposed methods are based on a fundamental assumption, i.e., all the images (both in the model base and to be queried) are in the same dimensions, so that the feature vectors are all in the same feature space; if images are provided with different dimensions, a normalization in scale to a pre-determined image space must be conducted. In this research, a theory for appearance based object identification called subspace morphing is developed, which allows scale-invariant identification of images of objects, and therefore, does not require normalization. Theoretical analysis and experimental evaluation show that in the situation where images are provided in different dimensions, which is common in many applications, subspace morphing theory is superior to the existing, normalization-based techniques in performance.     

基于SCX语言实现批量调节系统

介绍了基于SCX语言实现批量调节系统控制方案，简要说明了实现该方案的整体思路和策略以及在仪表选型和调节系统投运方面中的要点，并给出了在JX-300X中用SCX语言实现批量控制的源程序。     

基于MSP430的智能变电站电能监测单元设计与实现

介绍了智能变电站网络结构,综合分析了谐波监测、评价方法,在此基础上设计了基于MSP430单片机的智能变电站电能监测单元。按照IEC 61850-9-2和IEC 61850-8规约分别实现了SV网协议栈和MMS网协议栈。以满足电能监测单元与智能变电站间隔层SV网和站控层MMS网的数据交互要求。通过高精度SV网数据采集实现了电力系统实时数据的精确计量。同时,在对谐波监测方法进行分析比较的基础上,采用快速傅立叶变换(FFT)方法通过电能监测单元完成高速谐波监测,并对谐波评价关键参数进行计算。通过试验测试,验证了该智能监控单元测量精度满足国标要求,对接入点20次谐波的测量误差小于1%,可以正确反映谐波含有率和总谐波畸变率水平:与SV网、MMS网稳定通讯,且具有良好的抗电磁干扰能力。     

新一代智能变电站SV直采和GOOSE共口传输方案研究

阐述了SV采用点对点直采方式的收发处理方案和GOOSE的传输机制,分析了SV和GOOSE的通信模型和报文结构。在此基础上,提出一种SV直采和GOOSE共口传输的方法,过程层设备对传输通道进行时分复用,在SV报文传输的空闲时间完成GOOSE报文的发送;间隔层设备利用以太网控制器的接收机制并采用FPGA对其直接控制,解决了通用型以太网控制器无法区分SV和GOOSE报文导致的重采样时标混乱的问题。从理论分析和实际应用可知,该方案不涉及硬件改动、软件处理简单、可靠性高、易于实现,有着广泛推广的现实意义。     

多排弹性空心管桩屏障对平面SV波的隔离

假定土体和管桩为各向同性的均质弹性体，将多排空心管桩构成的非连续屏障对入射平面SV波的隔离问题简化成二维平面问题，运用复变函数的保角映射方法和波场位移势函数展开法，根据管桩与周围土体介质完全联结(即应力和位移连续)以及管桩内侧自由的边界条件，得到了所研究问题的理论解。通过与有限元软件ABAQUS的模拟结果进行对比，验证了上述理论解及其计算程序的正确性，并进一步分析了管桩的壁厚、排数、数量以及入射SV波的频率等因素对隔离效果的影响，结论表明：隔离效果随着管桩壁厚的减小而提高；管桩由一排增加到两排时，最佳隔离区域向远处扩展，而由两排增加到三排时，最佳隔离区域则向两侧扩展；管桩排数不变，而数量增多时，屏障宽度范围内的隔离效果明显提高；入射频率增大时，隔离效果有所减小。这为多排桩屏障的隔振设计提供了理论依据和参考。     

圆弧形沉积谷地对平面SV波三维散射解析解

采用大圆弧面来模拟半空间表面,利用波函数展开法和有限项Fourier展开技术,在频域内给出了圆弧形沉积谷地对平面SV波三维散射的一个解析解。并以此解答为基础,进一步分析了入射波频率和入射角度对圆弧形沉积谷地场地反应的影响。研究表明,圆弧形沉积谷地对平面波的三维散射比二维散射更加复杂;将三维散射问题分解为两个主平面入射的简化处理存在较大的误差;入射波的频率和入射角度对圆弧形沉积谷地场地反应均有重要影响。