基于大数据深度学习的输电塔结构抗风易损性评估

为了有效预测输电网系统在强风作用下的响应，并开展高效精准的性能评估，文章提出了基于深度学习模型的风致易损性评估框架。以某具备健康监测系统的输电塔结构为例，首先对监测数据进行清洗和重构，通过大数据深度学习建立荷载输入和响应输出的等效映射模型，然后通过数值模拟生成灾害强度均匀的风场数据并由深度学习模型预测输电塔关键杆件响应，计算不同性能水准的易损性曲线。研究结果表明，经训练的深度学习模型可以涵盖实际工程中存在的各类不确定性因素，有效映射复杂风环境下输电塔结构的动力响应。提出的框架方法可以避免单纯通过数值模型制备大量动态响应数据，更高效地进行输电网系统风致易损性评估。     

较厚内衬烟囱定向爆破拆除

本文主要叙述了较厚内衬烟囱的爆破拆除施工，针对工程的特性，重点阐述了锅炉房烟囱定向爆破拆除设计、安全校核和安全防护措施。     

定向爆破拆除框架式水塔

高 2 7m的水塔建于 193 4年 ,其顶部水罐由 12根钢筋混凝土柱支撑。在倒向侧 7根立柱上形成不同高度的爆破切口 ,背向侧倾倒中心线上的一根立柱上形成小爆破切口 ,其余 4根立柱底部打贯通孔 ,使水塔准确定向倾倒。文中讨论了立柱切口高度的计算 ,爆破参数的确定 ,并介绍了所采用的安全措施。     

提高纽约消防局的应急准备能力(续六)

911事件的后果对美国乃至全球都产生了重大影响,各国政府和机构纷纷开展有关这一事件各个方面的研究工作,我们将有关专家编译的麦肯锡管理咨询公司(Mckinsey＆Company)为纽约市消防局提供的对纽约市政府在911事件的反应行动研究报告进行连载,连载的总目录如下: 一、报告前言 二、消防救援反应行动 三、急救医疗反应行动 四、提高应急准备 五、提高规划和管理能力 六、改善通讯和技术能力(附:拓展向家庭和消防员提供支摄服务的系统) 七、纽约市警察局的20项改进建议 我们介绍这份报告的目的,是着眼于城市防灾和应急救援,希望我们的有关政府部门和公众认识到灾害与其他意外事件发生的可能性,以及灾害和意外事件发生后的应急反应、救援、后果处置的复杂性和困难性,提高我们应对灾害和意外事件的处理能力。     

框架结构焦仓的定向倒塌爆破

介绍了框架结构焦仓定向爆破拆除的设计与施工，着重介绍了爆破参烽的选取及安全防护措施。达到预期的爆破效果。     

爆破切口形状对细高建筑物倒塌效果的影响

分析了爆破拆除细高建筑物时产生偏斜，前冲和后坐的原因，提出采用梯形和倒梯形爆破切口以准确控制倒塌方法，前冲和后坐。     

定向爆破拆除高危烟囱的实践

通过对已产生纵向裂缝、倾斜和基部风化剥蚀严重的高危烟囱的定向（向倾斜相反方向）倒塌爆破实践表明：设计中选用爆破参数及施工措施是有效的。     

对市毛纺二厂中南楼倒塌的分析研究

本市第二毛纺厂中南楼是一幢三层四跨的纯框架结构，它在1976年7月28日的唐山地震中，结构遭受了严重的破坏．后经过加固，在同年的11月15日的宁河地震作用下，房屋全部倒塌，笔者利用平面杆系模型，对其结构进行弹塑性分析，以期得到影响该房屋倒塌的因素。     

浅述国内外拆除爆破现状

综述了国内外拆除爆破发展和研究现状，并提出今后发展趋势和免于解决的问题。