基于深度信念网络的列车故障音频诊断方法

铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位，一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低，因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题，提出了一种无监督学习的列车故障识别方法，通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN)，利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入，待网络充分训练后，由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明，该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障，保障了列车的运行安全。     

津滨轻轨列车受电弓控制电路优化改进

本文对津滨轻轨受电弓控制原理进行了分析,并结合轻轨运营、设备状态及线路情况对受电弓在使用过程中存在的问题进行了分析,研究了有针对性的改进方案,提升轻轨列车运行的安全性、可靠性。     

铁路列车构架组焊工艺的研发

构架是铁路列车最重要的承载部件,其质量直接影响到列车的运营安全。介绍铁路列车横梁、侧梁和构架的现有组焊工艺并进行改进,通过改变横梁、侧梁和构架的组焊顺序,实现组焊模块化,通过保证组焊精度和焊后调修等方式保证了构架上所有件的加工量均在公差范围内,消除补焊现象。     

基于大数据分析的城轨列车运行路线追踪研究

传统基于移动闭塞模式下的城轨列车运行路线追踪方法在面向海量人流和车流的情况下,存在延误扩散以及线路运行的恢复能力差等问题。因此,提出基于大数据分析的城轨列车运行路线追踪方法,在Hadoop架构下塑造Map/Reduce并行计算架构的大数据运行方法,通过Map阶段任务配置与分发以及Reduce阶段任务合并与数据存储,对城轨列车运行数据进行学习、分析以及存储,塑造基于极大代数的列车运行计划模型,在分析模型参数的基础上,设计列车运行计划模型的约束条件,得到列车运行计划在极大代数中的线性模型,实现大数据环境下城轨列车运行路线的合理规划。实验结果表明,运用此方法的列车可顺利通行,对客流具有较强的调控性,确保列车均匀稳定地运行。     

300km/h高速铁路PC槽型梁动力试验研究

介绍北方交通大学与比利时鲁汶大学、布鲁塞尔自由大学、比利时铁路公司合作,在巴黎至布鲁塞尔之间高速铁路线上的Antoing大桥进行的二次高速铁路桥梁动力试验。试验桥梁由跨度50m的多跨预应力混凝土简支槽型梁构成,试验中列车速度达265-310km/h。通过现场试验和实验结果分析,得到了桥梁的频率、振型、阻尼等自振特性,以及桥梁在高速列车作用下的动挠度、梁和桥墩的横向和竖向加速度、橡胶支座的相对位移、梁体的动应变等动力响应特性。试验经验和测试结果对于充实高速铁路桥梁动力分析理论、改进数值分析模型、验证计算结果、提高高速铁路桥梁的动力设计水平、保证行车安全,具有重要的意义。     

马钢南山矿业公司两项新技术获国家专利

马鞍山钢铁集团南山矿业公司申报的两项新技术获国家知识产权局“实用新型专利”证书。“一种陡坡铁路运输列车组”的专利技术 ,攻克了由于坡度变陡列车上行牵引力不足、下山列车组制动不安全及陡坡铁路自身不稳定的三大难题 ,可使铁路运输延伸到距地面 35 0ｍ的深处 ,变多重折返布线为简单直达 ,缩短了运输距离 ;“一种抗爬铁路混凝土轨枕”的专利技术 ,可以使混凝土轨枕在无论多陡的坡度上结成一个稳定体 ,彻底克服了传统轨枕因铁路爬行而引起枕木下滑、铁道建筑不稳定的不安全因素。马钢南山矿业公司两项新技术获国家专利@张萍…     

全球首列天然气列车在秘鲁问世

世界上第一列以天然气为燃料的火车在秘鲁首都利马进行了试运行。     

QY65K全液压汽车起重机

QY65K汽车起重机(见图1)沿用徐州重型机械厂K系列产品的成熟技术，广泛采用了新技术、新工艺、新材料和新的设计方法。整机造型新颖，总体布局紧凑合理，行驶和起重性能优越，可广泛应用于城市改造、交通运输、港口、桥梁、油田、工矿企业等场所的起重安装作业。