浅析水轮机调速系统的故障诊断与处理方法

最近几年,由于科技高速发展,水轮机的调速设备得到了明显的发展,不过也面对着一些不利情况,这就需要我们在实际工作中认真处理。文章具体的分析了当前系统问题诊断和应对措施。     

基于人工免疫算法的异步电机故障诊断研究

人工免疫算法的模型为异步电机故障诊断研究提供了新的视角和算法模型。本文的主要研究对象是基于阴性选择算法的异步电机故障诊断方法。基于免疫系统的原理,电机故障诊断即为检测"非已",检测非正常状态下的电机特征信号。首先通过正常电机特征信号生成"自己",再通过阴性选择生成信号检测器,将检测器与被测电机设备特征信号进行匹配,根据匹配关系便能诊断电机的故障。本文还将阴性选择算法进一步优化,在阴性选择基础上加以克隆优化,从而产生更合适的检测器。通过2种方法对同一故障进行诊断,可直观地看出优化后模型准确率的提高。     

基于状态空间法的电动机故障诊断和识别

电动机的初期故障信号一般较弱,不易辨别,而状态空间法在小信号的处理中灵敏度很高。为达到对电动机故障的诊断和识别,试图把状态空间法应用到对电动机的故障诊断中,先通过推导,从数学理论层面分析了状态空间法对于电动机故障信号的可辨别性,再使用Matlab软件搭建状态空间的辨别模型,把实验台测试的三组数据导入到模型中进行测试。测试的结果有力地证明了此方法的可行性,并能克服快速傅里叶变换(FFT)中数据采集量较大、分辨率不高的缺点。     

号脉设备，保障资产，提高绩效——基于先进自动化技术和信息技术的设备故障诊断技术为流程工业带来效益

就流程工业而言，生产安全尤其是设备的正常运行始终是一个重要的话题。设备运行是否正常，能否按照要求进行生产，企业能否获取最大的投资回报率(ROI)，是企业对生产设备最基本的要求，诊断技术是满足这一目标要求的重要技术手段。     

水泥厂是除尘器常见故障的诊断与操作维护

我厂现有３台GGAJ０２GK型１０m２电除尘器，主要用在生料磨、粘土及矿渣烘干等场所，其工作状态是否正常，直接影响厂区及周围大气环境质量。１电除尘器常见故障的诊断电除尘器许多故障在监测表计上会有明显反映，掌握其变化规律对迅速判断故障范围会起到事半功倍的效果。本文中U１、I１表示升压变压器一次电压和电流，U２、I２表示二次直流高压和电流。１．１U１、I１、U２、I２均为零主接触器不动作，多为总电源失电；控制电源回路开路或主接触器线圈烧毁等，按常规检修方法即可解决。主接触器动作，应重点检查GK控制板工作电源是…     

普通测振仪对滚动轴承故障的诊断

0　前　言滚动轴承的使用与发展已有二百多年的历史 ,自英国工业革命以来 ,滚动轴承已广泛应用于各类旋转机械。相比于滑动轴承 ,滚动轴承具有装配方便、润滑易于得到保证的特点。但滚动轴承若选用不当、装配不适、润滑不良等 ,易损坏失效 ,轻者轴承损坏 ,重者损坏设备 ,从而造成不可估量的损失。1　滚动轴承失效原因及诊断方法1 .1　失效原因滚动轴承由轴承外圈 (外滚道 )、轴承内圈(内滚道 )、保持架、滚动体组成。造成滚动轴承失效的直接原因大体有如下几类 :( 1 )选型不合理 ;( 2 )润滑不充分 ;( 3)滚动体、轴承外圈、轴承内圈及保持架…     

高压25MW背压式汽轮机振动分析与处理

厂内一台B25汽轮机,因振动超差,进行了20个月的分析、计算和试验,最后发现中心孔内有250 g左右的油水化合物,造成转子热弯曲,激发汽轮机出现振动严重超标.     

电池无电，电脑罢工

出差一个多月回家，打开电脑想上网，按下电源按钮，电脑没有任何反应．反复按下电源开关依然无效。电脑没有出现任何报警声，主板似乎根本没有加载到所需的电压，电源风扇也不转动，看来电脑根本没有加电。初步分析很可能是电源部分出问题了，也有可能是功率不够(劣质电源的专利)，或是开关出现了短路。于是打开机箱，仔细查看主板与电源的连接处，没有什么异常．电源开关处也未见短路迹象，随手把其他配件的连线紧了紧．再次开机故障依旧。     

A Study on Turbo—rotor Multi—fault Diagnosis Based on a Neural Network

The multi-fault phenomena are common in the turbo-rotor system of a liquid rocket engine.As it has many excellent qualities,the neural network might be used to solve the problems of multi-fault diagnasis of a turbo-rotor system.First,the feature expression of a common turbo-rotor fault was studied in order to build up the standard fault pattern and satisfy the need of neural network studying and diagnosing.Then.the turbo-rotor fault identification and diagnosis problems were investigated by using a BP(back-propaga-tion)neural network.According to the BP neural network problems,the parallel BP neural network method of multi-fault diagnosis and classification was presented and investigated.The results indicated that the parallel Bp neural network method could solve the turbo-rotor multi-fault diagnosis problems.